車牌識別系統(tǒng)對車牌字符分割算法的研究

車牌字符分割就是對已經(jīng)定位出的車牌區(qū)域內(nèi)的車牌字符進(jìn)行分割，從而獲取車牌上的字符，是車牌字符識別的前提和準(zhǔn)備。車牌字符分割的好壞，直接影響到識別效果的好壞。在車牌識別系統(tǒng)中，由于車牌污染、背景復(fù)雜、光照不均勻、車牌發(fā)生傾斜、邊框影響以及間隔符等因素影響，很難找到一種普遍使用的分割方法。

車牌區(qū)域定位完成之后，由于提取出來的車牌區(qū)域內(nèi)的車牌圖像可能存在傾斜現(xiàn)象，因此，在車牌字符分割之前，需要判斷車牌圖像是否傾斜。在車牌傾斜的情況下，需要準(zhǔn)確的求得車牌的傾斜角度，然后把發(fā)生傾斜的車牌校正過來，為接下來的字符分割創(chuàng)造條件，這就是車牌的傾斜校正。常用的傾斜校正算法包括Radon變換、Hough變換。在車牌的傾斜校正完成之后，需要去除車牌的上下、左右邊界。

車牌識別系統(tǒng)的應(yīng)用前景

近幾年來,車牌識別技術(shù)成為了一個(gè)熱門。車牌識別系統(tǒng)集中了先進(jìn)的光電、計(jì)算機(jī)、圖像處理、模式識別、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)訪問等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對監(jiān)控路面過往的每一輛機(jī)動車的特征圖像和車輛全景圖像進(jìn)行連續(xù)全天候?qū)崟r(shí)記錄,計(jì)算機(jī)根據(jù)所拍攝的圖像進(jìn)行牌照自動識別。該系統(tǒng)可以應(yīng)用于路橋關(guān)口,實(shí)現(xiàn)對過往車輛的不停車收費(fèi),還可以置于交通要塞,實(shí)現(xiàn)對進(jìn)出車輛的不間斷適時(shí)監(jiān)控,除此之外,車牌識別系統(tǒng)還可以應(yīng)用在其他多個(gè)領(lǐng)域。

系統(tǒng)概述：在大門或露天停車場、地下停車庫出入口部署車輛出入口管理系統(tǒng)，當(dāng)有車輛駛?cè)牖蝰偝鰰r(shí)，抓拍單元可以對車輛進(jìn)行抓拍識別記錄，并聯(lián)動道閘放行，用戶無需任何操作，即可實(shí)現(xiàn)快速駛?cè)腭偝?。該系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)車輛黑白名單功能；當(dāng)后期車位緊張時(shí)可設(shè)置白名單，對允許停放的車輛自動開閘放行。車牌識別系統(tǒng)利用電動擋車器、出入口控制終端、車牌識別、線圈檢測器等出入口設(shè)備做連動整合。