武漢萬安智能技術(shù)有限公司成立于2014年3月，是一家專注于為客戶提供各類工業(yè)自動化相關(guān)的軟件和系統(tǒng)產(chǎn)品的高科技公司。

機(jī)器視覺系統(tǒng)光源選型要素：

亮度：當(dāng)選擇兩種光源的時(shí)候，建議選擇更亮的那個(gè)。當(dāng)光源不夠亮?xí)r，可能有三種不好的情況會出現(xiàn)。機(jī)器視覺：機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)采用CCD照相機(jī)將被檢測的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，。，相機(jī)的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當(dāng)光源的亮度不夠的時(shí)候，自然光等隨機(jī)光對系統(tǒng)的影響會很大。

圖像檢測 Image measurement 將邊緣檢測的思路擴(kuò)展到識別整幅圖像，通常達(dá)到判別被檢測的圖像是否屬于已知圖像數(shù)據(jù)庫中的某一幅圖像，或者經(jīng)過綜合判別后，推斷該圖像與某一幅已知的圖像相似的目的。在一些不適于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機(jī)器視覺來替代人工視覺。圖像檢測有時(shí)也被用于從一幅已知圖像中檢索出某個(gè)給定的子圖像。

圖像識別，是指利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。當(dāng)前主流配置的PLC，且配置較高，視覺處理器已經(jīng)幾乎退出市場。 現(xiàn)階段圖像識別技術(shù)一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運(yùn)用在安全檢查、身份核驗(yàn)與移動支付中；商品識別主要運(yùn)用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域。

在人類圖像識別系統(tǒng)中，對復(fù)雜圖像的識別往往要通過不同層次的信息加工才能實(shí)現(xiàn)。因此從我們的角度看，在透徹理解攝像機(jī)性能與物理成像過程的基礎(chǔ)上，視覺對每個(gè)像素進(jìn)行簡單的推理，將在多幅圖像中可能得到的信息綜合成和諧的整體，確定像素集之間的聯(lián)系以便將它們彼此分割開，或推斷一些形狀信息，使用幾何信息或概率統(tǒng)計(jì)技術(shù)來識別物體。對于熟悉的圖形,由于掌握了它的主要特征，就會把它當(dāng)作一個(gè)單元來識別，而不再注意它的細(xì)節(jié)了。這種由孤立的單元材料組成的整體單位叫做組塊，每一個(gè)組塊是同時(shí)被感知的。在文字材料的識別中，人們不僅可以把一個(gè)漢字的筆劃或偏旁等單元組成一個(gè)組塊，而且能把經(jīng)常在一起出現(xiàn)的字或詞組成組塊單位來加以識別。