人工智能控制器優(yōu)勢

神“機”妙算：人工智能AI深度學習，超越傳統供熱經驗；

大數據處理，調控精細，預測準確，突破人的經驗盲區(qū)。

一鍵“智”能：傻瓜式操作，簡單，一鍵操作；

復雜的事情交給AI，用戶只需制定目標，操作簡單明了，降低培訓成本。

運“策”決機：無需額外設備，不用施工布線；

設備安裝簡單方便，通訊對接即可使用。

一勞永“逸”：的換熱站人工智能AI升級改造方式：

云平臺模式，免監(jiān)控中心，一個采暖季可收回投資。

人工智能控制器

但是,還有很多研究工作要做,現在還只有少數實際應用的例子(學術研究組實現少,工業(yè)運用的就更少了),大多數研究只給出了理論或結果,因此,常規(guī)控制器在將來仍要使用相當長一段時間。為此,本文論述了人工智能在電氣傳動領域中的應用。將PID控制和模糊控制相結合,控制直流電動機.首先對直流電動 機的PID控制進行,鑒于其參數變化范圍大,整定過程繁鎖

總而言之，當采用自適應模糊神經控制器，規(guī)則庫和隸屬函數在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現這個過程，但主要的目標是使用系統技術實現穩(wěn)定的解，并且找到的拓樸結構配置，自學習迅速，收斂快速。模糊邏輯控制應用 主要有兩類模糊控制器，Mamdani和Sugeno型。到目前為止只有Mamdani模糊控制器用于調速控制系統中。