人臉識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)分析

人臉識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)分為內(nèi)網(wǎng)和專網(wǎng)兩個(gè)部分。其中內(nèi)網(wǎng)的人像應(yīng)用平臺(tái)，主要負(fù)責(zé)區(qū)域特色主題庫和個(gè)性化采集人像庫的特征提取、建庫，以及與其他部署單元的聯(lián)動(dòng)功能；專網(wǎng)的人像識(shí)別前置服務(wù)主要負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)視頻分析、人臉照片結(jié)構(gòu)化、人像比對(duì)計(jì)算、路人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和路人檢索等功能，承擔(dān)主要的計(jì)算功能。后端解析管理子系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的匯聚、處理、存儲(chǔ)、應(yīng)用、管理與共享，由人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)、應(yīng)用管理和存儲(chǔ)系統(tǒng)組成。中心管理平臺(tái)由搭載平臺(tái)軟件模塊的服務(wù)器組成，包括中心管理服務(wù)器、視頻流接入處理服務(wù)器、圖片流接入處理服務(wù)器等。

這背后有數(shù)學(xué)理論的支撐，我們一般用梯度來描述變化快慢。在圖像中的灰度變化既有方向也有大小，就可以使用圖像梯度來描述這種變化，進(jìn)而可以檢測(cè)出圖像的邊緣。

在數(shù)學(xué)上，梯度既有大小，又有方向，并且需要要有一定的條件，比如可導(dǎo)等。在圖像中一般會(huì)簡(jiǎn)化處理，使用算子進(jìn)行代替。

算子其實(shí)也是一種濾波，但使用算子更強(qiáng)調(diào)其數(shù)學(xué)含義和特定用途。目前常用的邊緣檢測(cè)算子，包括Sobel，Laplacian算子和Canny等。我們簡(jiǎn)單描述下Canny邊緣檢測(cè)。

人臉識(shí)別概念

人臉識(shí)別屬于計(jì)算機(jī)視覺研究和開發(fā)的領(lǐng)域，致力于使機(jī)器具有識(shí)別和驗(yàn)證人臉的能力。從廣義上講，人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展可以改善人類的生活；從狹義上講，它可以理解為一種監(jiān)視和安全技術(shù)，旨在促進(jìn)或控制政府、和商業(yè)機(jī)構(gòu)使用的訪問權(quán)限。人臉識(shí)別是一種能夠通過圖像、視頻或任何視聽元素來識(shí)別或驗(yàn)證對(duì)象的技術(shù)。這是一種生物特征識(shí)別的方法，該方法使用生物特征進(jìn)行測(cè)量，以通過人獨(dú)有的特征模式和數(shù)據(jù)驗(yàn)證一個(gè)人的身份。該技術(shù)收集與他們的面部表情相關(guān)聯(lián)的每個(gè)人的一組的生物統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以識(shí)別、驗(yàn)證和/或認(rèn)證一個(gè)人。