傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭只能提供實時情況監(jiān)控，或者回看已經發(fā)生的某些事情。非特定人語音識別是指使用一套通用的系統(tǒng)來供所有用戶使用，使用門檻低，系統(tǒng)推廣性強。而整合了人工智能技術的智能攝像機，讓用戶能夠實時監(jiān)控情況，并在問題發(fā)生之前識別出問題。數據科學家MaheshSaptharishi博士表示：“包含視頻分析功能的監(jiān)控系統(tǒng)可以實施分析視頻內容，檢測出可能構成威脅的異?；顒印；旧?，視頻分析技術可以幫助安全軟件‘學習’什么是正常情況，這樣它就可以檢測出異常情況，以及某個個人可能忽略的潛在危害行為?！边@是人工智能與視頻監(jiān)控相結合的關鍵驅動因素之一。其背后的想法是，先進的軟件可以完善人類的判斷力，提供更準確、更安全的監(jiān)控。但這并不意味著取代人類監(jiān)控，而是讓這個過程更細致化和更個性化。

通過規(guī)模化、多樣化的智能前端攝像機進行精準的數據采集，后臺強大的云計算和視頻解析系統(tǒng)對采集的數據進行準確的解析和表述，龐大的大數據分析與挖掘系統(tǒng)對海量數據進行精準的處理，才能夠真正的讓視頻監(jiān)控協(xié)助用戶準確的觀察、識別和應對周邊的事物，做到真正的擁抱智能時代。其次，安防視頻監(jiān)控是一個系統(tǒng)工程，人工智能技術在視頻監(jiān)控的應用挑戰(zhàn)，同樣貫穿于前端、傳輸、存儲、應用等等每個環(huán)節(jié)。

　　結語：視頻監(jiān)控整合人工智能技術，雖然在加強監(jiān)控的同時也伴隨著一些潛在風險，但是潛在的優(yōu)點顯然超過了缺點。2003年，“平安城市”出現在大眾面前，安防建設已得到各個城市的重視，為此也針對中國安防及視頻監(jiān)控市場進行了整體的了解和分析。且如今人工智能在算法與芯片領域的成熟及成本的下降，使得智能監(jiān)控的商業(yè)化落地更加快速地普及，同時智能監(jiān)控市場在尋求差異化競爭形成了百花齊放的形勢。

　視頻監(jiān)控系統(tǒng)未來趨勢

　　總體來看，視頻監(jiān)控系統(tǒng)市場產品變化趨勢主要包括：產品外觀設計不斷改進;攝像機向高清晰度、球型和寬動態(tài)發(fā)展;跨區(qū)域監(jiān)控逐步普遍。

　　從技術角度來看，技術創(chuàng)新趨勢主要包含：數字化、網絡化、智能化和集成化成為視頻監(jiān)控市場技術發(fā)展的四大方向;IP監(jiān)控應用將進入實質性的階段;智能分析軟件日益成熟，但面臨的挑戰(zhàn)依然艱巨;圖像處理技術水平提升;嵌入軟件不斷優(yōu)化升級。

　　從應用趨勢來看，監(jiān)控系統(tǒng)與門禁、報警系統(tǒng)加強整合，尤其是在房地產領域，智能樓宇的安全監(jiān)控需求為監(jiān)控系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的整合提供了充分的空間;其次，非安全領域應用增加，如險企用于用于車輛定損業(yè)務;第三，校園監(jiān)控的應用將增加，對考場實行電子監(jiān)控的政策推動也將使教育行業(yè)成為增長快的領域;后，服務器的需求擴大，要求攝像頭具備更高的清晰度，音視頻數據保存時間增加。這可以提高整體安全性，更好地降低風險，并降低用戶使用系統(tǒng)的復雜性，同時提高應用效率。

中國視頻監(jiān)控市場在2016-2021的復合增長率將從6.4億美元增長到114億美元，增長率高達12.4%，其主要的驅動來自基于深度學習的視頻分析服務器及視頻管理平臺分析需求的驅動。這些智能分析攝像機可以直接對視頻數據源進行分析解讀并重新優(yōu)化處理，以幫助企業(yè)做出更加明智的決策。具體來說，因為隨著監(jiān)控攝像頭的覆蓋及大量視頻數據的積累，一些大型項目的終端用戶，正在迫切尋找新的視頻分析解決方案來重新解讀這些數據，獲取新的價值。深度學習必然會革新整個視頻監(jiān)控行業(yè)，讓視頻分析的能力更上一個臺階。例如加入GPU處理的視頻分析解決方案，不僅能提升識別車輛識別的準確性，更能在大面積與擁擠的場景中快速定位出相應的車輛。