汽車牌照自動識別系統(tǒng) 是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。多種識別方法實現(xiàn)流暢的車輛通行智能車牌識別系統(tǒng)，確保全天識別率大于99％，并可實現(xiàn)語音提示取票或掃描動態(tài)二維碼入場，依靠車輛識別，人臉識別大型數(shù)據(jù)處理能力，如車輛識別，通過驗證補充，無需人工干預(yù)，以確保所有車輛都可以自由進出。它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了數(shù)字攝像技術(shù)和計算機信息管理技術(shù)，采用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數(shù)字化信息，從而達到更高的智能化管理水平。它運用車牌是車輛身份的標識的思想概念來智能識別和統(tǒng)計車輛，涉及圖像的處理、理解和記錄等技術(shù)。其中車牌識別又可以依據(jù)針對的方向不同可以分為車輛圖片識別，和視頻車牌號識別，其中車輛圖片識別主要針對單張圖片進行抓拍處理，識別圖片中的車牌號碼，而視頻車牌號識別則主要應(yīng)用于高速公路收費，交通治安，闖紅燈系統(tǒng)，小區(qū)或是停車場的監(jiān)控系統(tǒng)中，兩項程序都可以清晰的bu捉圖像

在車牌識別的整個過程中，為了達到字符識別的目標從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標與背景區(qū)別，車牌字符傾斜校正，單個字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類，在識別系統(tǒng)中圖像經(jīng)過預(yù)處理，質(zhì)量有所提高，且背景干擾不嚴重我們通常使用zui大類間方差法（Otsu法）進行分割其方法原理如下：

其次，車牌識別系統(tǒng)的識別速度也很關(guān)鍵。識別、處理系統(tǒng)在運轉(zhuǎn)過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割，然后自動識別汽車牌照字符，這是車牌識別系統(tǒng)的核心過程。識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應(yīng)用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應(yīng)用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。