數(shù)據(jù)模型應滿足三方面要求：一是能較好地模擬現(xiàn)實世界；二是容易為人所理解；三是便于在計算機中實現(xiàn)。一種數(shù)據(jù)模型要很好地、滿足這三方面要求目前還很困難。因此，在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中針對不同的使用對象和應用目的，應采用不同的數(shù)據(jù)模型。如同在建筑設計和施工的不同階段需要不同的圖紙一樣，在開發(fā)實施數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)中也需要使用不同的數(shù)據(jù)模型。

維度建模

1、維度和指標的概念

按照維度表、事實表構建數(shù)據(jù)模型，通過指標評價企業(yè)經(jīng)營活動。

維度一般包括：地區(qū)、時間、部門、產(chǎn)品等等。

指標一般包括：銷售數(shù)量、銷售金額、平均銷售金額等等。

2、星型模型

星型模是一種多維的數(shù)據(jù)關系，它由一個事實表和一組維表組成。每個維表都有一個維作為主鍵，所有這些維的主鍵組合成事實表的主鍵。強調的是對維度進行預處理，將多個維度集合到一個事實表，形成一個寬表。這也是我們在使用 hive 時，經(jīng)常會看到一些大寬表的原因，大寬表一般都是事實表，包含了維度關聯(lián)的主鍵和一些度量信息，而維度表則是事實表里面維度的具體信息，使用時候一般通過 join 來組合數(shù)據(jù)，相對來說對OLAP 的分析比較方便。

雪花模型

當有一個或多個維表沒有直接連接到事實表上，而是通過其他維表連接到事實表上時，其圖解就像多個雪花連接在一起，故稱雪花模型。雪花模型是對星型模型的擴展。它對星型模型的維表進一步層次化，原有的各維表可能被擴展為小的事實表，形成一些局部的 "層次 " 區(qū)域，這些被分解的表都連接到主維度表而不是事實表。雪花模型更加符合數(shù)據(jù)庫范式，減少數(shù)據(jù)冗余，但是在分析數(shù)據(jù)的時候，操作比較復雜，需要 join 的表比較多所以其性能并不一定比星型模型高。