人工智能發(fā)展階段,技術(shù)體系與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合

人工智能發(fā)展階段，技術(shù)體系與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合

　　技術(shù)體系指各種技術(shù)之間相互作用、相互聯(lián)系，并按一定目的、一定結(jié)構(gòu)方式組成的技術(shù)整體。人工智能是一個(gè)技術(shù)簇，尤其是在人工智能階段需要加強(qiáng)技術(shù)分類(lèi)，因?yàn)槿斯ぶ悄艿募夹g(shù)分類(lèi)是人工智能技術(shù)體系形成的基礎(chǔ)。

　　人工智能狹義上可理解為通過(guò)人工的手段達(dá)到模仿人類(lèi)智能的目標(biāo)。智能主要表現(xiàn)在人工智能的技術(shù)發(fā)展定位上，而人擁有視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、味覺(jué)、感覺(jué)、語(yǔ)言表達(dá)、書(shū)寫(xiě)、行動(dòng)、邏輯推理、學(xué)習(xí)、記憶等能力。當(dāng)人工智能具備了其中某項(xiàng)能力，代替人來(lái)做具體崗位上重復(fù)的體力或腦力勞動(dòng)，這便是人工智能。人工智能是可以標(biāo)準(zhǔn)化的，簡(jiǎn)單、重復(fù)的勞動(dòng)形式。本文將人工智能階段技術(shù)體系歸為類(lèi)。

視覺(jué)技術(shù)另外一個(gè)巨大市場(chǎng)是領(lǐng)域。

視覺(jué)技術(shù)另外一個(gè)巨大市場(chǎng)是領(lǐng)域。以肺結(jié)節(jié)檢測(cè)為例，一家醫(yī)院平均每天接待200例左右的肺結(jié)節(jié)篩查患者，每位患者在檢查環(huán)節(jié)會(huì)產(chǎn)生200~300張左右的CT影像，科醫(yī)生每天至少需要閱讀4萬(wàn)張影像，任務(wù)繁重，消耗大量精力，導(dǎo)致誤診漏診率上升。中國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)的一份誤診數(shù)據(jù)資料顯示，中國(guó)臨床總誤診率為27.8%，其中平均誤診率為40%，國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)影像資源匱乏，且存在結(jié)構(gòu)性失衡，帶來(lái)第三方影像中心發(fā)展機(jī)遇。開(kāi)發(fā)行業(yè)圖像識(shí)別技術(shù)，促進(jìn)行業(yè)專(zhuān)用設(shè)備發(fā)展，如能在社會(huì)基層機(jī)構(gòu)普及，將大大提升分級(jí)診率、促進(jìn)資源公平，對(duì)于領(lǐng)域科、病理而言，從市場(chǎng)需求和技術(shù)需求的角度來(lái)看均比較緊迫。 　　在國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委、安徽省衛(wèi)計(jì)委的指導(dǎo)下，科大訊飛與清華大合研發(fā)的人工智能“智醫(yī)助理”機(jī)器人在國(guó)家醫(yī)學(xué)考試中心監(jiān)管下參加了2017年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測(cè)試，“智醫(yī)助理”456分的成績(jī)處于53萬(wàn)名考生中的中水平，未來(lái)技術(shù)越來(lái)越成熟。從輔助到專(zhuān)項(xiàng)機(jī)器人，人工智能技術(shù)將促進(jìn)我國(guó)體制改革的落地。

推理技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域

推理技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域 　　推理技術(shù)包括常識(shí)推理、計(jì)算推理、邏輯推理、推理等。常識(shí)推理指的是機(jī)器在沒(méi)有任何背景學(xué)習(xí)情況下進(jìn)行常識(shí)的推理。對(duì)于對(duì)話(huà)機(jī)器人來(lái)說(shuō)，推理是實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話(huà)的技術(shù)基礎(chǔ)，但當(dāng)前這項(xiàng)技術(shù)還遠(yuǎn)不夠成熟。谷歌、蘋(píng)果、微軟、百度、科大訊飛的對(duì)話(huà)型機(jī)器人都在向這個(gè)目標(biāo)努力，讓機(jī)器具備基本的推理、學(xué)習(xí)相關(guān)的計(jì)算能力、邏輯能力，而AlphaGo就是這個(gè)層次的典型應(yīng)用。 　　推理技術(shù)根據(jù)具體領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則可以在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮到智慧的，將若干推理技術(shù)疊加在一起為未來(lái)的通用人工智能打下了基礎(chǔ)。未來(lái)可以實(shí)現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)的人工智能化，即由人工智能來(lái)開(kāi)發(fā)軟件。這對(duì)于我國(guó)2017年1.7萬(wàn)億產(chǎn)出規(guī)模的軟件產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)異于再造一個(gè)軟件產(chǎn)業(yè)，而軟件工程師的主要工作將變成開(kāi)發(fā)人工智能自動(dòng)開(kāi)發(fā)軟件。