什么是數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析（Data Analysis）是指用運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和分析工具對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出其潛在規(guī)律及價(jià)值，為經(jīng)營決策提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦硇砸罁?jù)。數(shù)據(jù)分析將數(shù)學(xué)原理和計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，一般遵循設(shè)計(jì)方案、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、出具報(bào)告5個(gè)步驟。作為個(gè)性化分析庫而得以廣泛使用的電子表格或電子報(bào)表軟件可以對數(shù)據(jù)中信任缺乏的問題加以彌補(bǔ)。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析能夠利用大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘出隱藏信息，總結(jié)其內(nèi)在規(guī)律，從而幫助企業(yè)進(jìn)行量化經(jīng)營，引導(dǎo)企業(yè)采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)，以達(dá)到精準(zhǔn)營銷，理性決策的目的。

　  數(shù)據(jù)倉儲的一個(gè)核心要求是處理和存儲大數(shù)據(jù)集的能力。但并不是所有數(shù)據(jù)倉庫在這方面都滿足要求。一些是針對復(fù)雜查詢處理進(jìn)行優(yōu)化，而其他的則并非如此。并且在許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中，相較于事務(wù)系統(tǒng)，由于添加了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還有數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和收集增速迅猛，用Hadoop和NoSQL技術(shù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)倉庫就成為必要。確定分析主題之前，要進(jìn)行數(shù)據(jù)支撐情況的初步判斷，避免中途發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量或者數(shù)據(jù)范圍不能支撐分析工作的情況發(fā)生。對于一個(gè)希望獲取并分析大數(shù)據(jù)的組織來說，光有存儲容量是不夠的；而重要的部分在于將數(shù)據(jù)置于何處才是佳的，這樣數(shù)據(jù)就可以轉(zhuǎn)化為有用信息并為數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他用戶所利用。

項(xiàng)目價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)評估匯報(bào)是消化吸收國項(xiàng)目投資項(xiàng)目的基礎(chǔ)理論和統(tǒng)計(jì)分析方法和點(diǎn)評。經(jīng)濟(jì)發(fā)展價(jià)值剖析是每一個(gè)投資收益分析前的項(xiàng)目，根據(jù)這一項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)發(fā)展價(jià)值數(shù)據(jù)分析報(bào)告是不是可工程施工性，是不是有別的危害，該項(xiàng)目銷售市場上優(yōu)良的經(jīng)濟(jì)發(fā)展價(jià)值數(shù)據(jù)分析報(bào)告和別的經(jīng)濟(jì)形勢系統(tǒng)軟件性，詳細(xì)詳細(xì)的剖析減少運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)性。中級階段，企業(yè)已經(jīng)建立和完整的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，管理者能夠定期從信息中獲取他所關(guān)心的企業(yè)數(shù)據(jù)，知道了企業(yè)正在發(fā)生了什么。投融資雙方都期待在促使的前提條件下盡量地爭得自身的權(quán)益。

規(guī)范性原則。數(shù)據(jù)分析報(bào)告中所使用的名詞術(shù)語一定要規(guī)范，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致。重要性原則。而投資方和項(xiàng)目方，則對項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)完全責(zé)任，完全按照市場經(jīng)濟(jì)的模式來實(shí)施項(xiàng)目分析評估。數(shù)據(jù)分析報(bào)告一定要體現(xiàn)項(xiàng)目分析的重點(diǎn)，在項(xiàng)目各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中，就應(yīng)該重點(diǎn)選取真實(shí)性合法性指標(biāo)，構(gòu)建相關(guān)模型，科學(xué)地進(jìn)行分析，并且反映在分析結(jié)果中對同一類問題的描述中，也要按照問題的重要性來排序。