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發(fā)布時間:2021-08-01 20:00  
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提供超個性化內容推薦機器學習作為數(shù)據(jù)科學的一個子集,可實現(xiàn)很獨特的個性化。尤其是,當更多的數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)時,機器語言驅動的系統(tǒng)將隨著他們的數(shù)據(jù)學習變得更加精準。其原因有兩個:一、如果一篇文章屬于技術類的文章,針對絕大多數(shù)用戶在利用互聯(lián)網(wǎng)時可能遇到的問題,作出了技術性的解答,確實幫助用戶解決了當下難題,那么不論你文章字數(shù)多少都會增加你的流量,自然就是高質量的文章了。在當前,人們意識到讓渡一些個人隱私能夠提升自己獲得的服務質量,這些個人數(shù)據(jù)就越容易從用戶手中獲取而來。根據(jù)Salesforce的 2018 年營銷狀況報告顯示,79%的消費者愿意分享個人數(shù)據(jù)從而參與場景互動;88%的人愿意為了個性化服務而提供個人數(shù)據(jù)。近,瑞士媒體NZZ結束了和谷歌新聞數(shù)字計劃一起開發(fā)的個性化新聞APP的驗收測試?;跍y驗數(shù)據(jù),他們增添了幾種分法內容的工具:個性化內容策劃。所有基于個人或編輯相關性的新聞流,就像是個人新聞伴侶或者個人化新聞通訊;基于組的自動化內容管理。例如,以特定的興趣小組為基礎進行內容策劃,或者基于特定地理位置;基于主題的自動化內容管理。自定義內容列表和新聞簡報由特定主題生成,這些特定主題又取決于用戶的已知選項;基于場景的自動化內容管理。例如,在通勤時間段推薦適合該場景的文章。
用戶接受程度高
網(wǎng)絡信息化的時代當中,走在時代前端的大多都是以年輕人為主,他們獲取信息的渠道主要來源于網(wǎng)絡,很多意向用戶也是潛藏在這部分人當中的,所以做網(wǎng)絡推廣也是用一種他們接受的方式來對企業(yè)的產品進行宣傳。
降低企業(yè)成本
和傳統(tǒng)的廣告相比起來,網(wǎng)絡推廣的成本也是比較少的,傳統(tǒng)的企業(yè)廣告,尤其是有代言人的光是代言費這一塊就會耗費大量的成本,而網(wǎng)絡推廣運用網(wǎng)絡營銷可以降低企業(yè)的采購成本,從而有利于降低企業(yè)整體的費用。