為實現(xiàn)圖像處理技術在沖壓件表面缺陷在線檢測中的應用,開發(fā)了一套沖壓件表面缺陷實時在線快速檢測系統(tǒng)。使用基于多模板匹配算法獲取圖像中沖壓件的位置,建立感興趣區(qū)域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的實時濃淡補正算法實現(xiàn)沖壓件表面缺陷的增強;使用大津法和形態(tài)學操作實現(xiàn)沖壓件表面缺陷位置的提取。系統(tǒng)使用MATLAB實現(xiàn)基于LoG算子的濾波算法;使用LabVIEW實現(xiàn)其余算法,并在其中調用MATLAB腳本節(jié)點;使用多線程技術實現(xiàn)的檢測算法。經(jīng)實驗,系統(tǒng)能夠對生產(chǎn)線上每一個沖壓件進行快速檢測,并檢測出有缺陷的沖壓件,整個過程耗時在100ms以內,能夠滿足在線實時檢測需求。



對比現(xiàn)有大輸液藥品可見異物人工檢測方法,在線視覺自動檢測具有巨大優(yōu)越性,為此,本文設計了一套用于瓶內藥液異物檢測的視覺系統(tǒng).首先研究了檢測系統(tǒng)的機械與電氣控制結構,開發(fā)了面向高速高精度生產(chǎn)線的圖像獲取裝置;然后,基于圖像中藥液內異物運動軌跡的連續(xù)性,利用序列圖像提取出圖像中的運動信息,在此基礎上,使用改進的Mean shift跟蹤算法實現(xiàn)了可見異物的檢測識別;后選用100ml葡萄糖大輸液進行在線測試,檢測系統(tǒng)分辨率達到了國家藥典的檢測要求,系統(tǒng)運行準確率近95%,在線自動化視覺檢測方法能很好滿足生產(chǎn)線的要求.



未來，機器視覺領域的應用將呈現(xiàn)了爆發(fā)式的增長態(tài)勢。剛才已經(jīng)提到在安防監(jiān)控、高度的自動化駕駛、增強現(xiàn)實、醫(yī)圖像、機器人工業(yè)視覺、移動互聯(lián)網(wǎng)等領域都有眾多的計算機視覺應用產(chǎn)生。CV芯片的成熟量產(chǎn)將使得人類生活在一個無所隱藏的時代，每個帶有CV芯片的攝像頭就是視力遠遠高于5.0的眼睛，并且強的分析判斷能力；當然人工智能的有序應用，將造福人類。