圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決識別的研究早始于80年代，但國內(nèi)外均只是就識別中的某一個具體問題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識別過程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像，然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡單的處理，并且終仍需要人工干預(yù)，例如牌照中省份漢字的識別問題。直接法:基于圖像的車牌識別技術(shù)屬于直接法，是一種無源型汽車牌照智能識別方法，能夠在無任何專用發(fā)送車牌信號的車載發(fā)射設(shè)備情況下，對運(yùn)動狀態(tài)車輛或靜止?fàn)顟B(tài)車輛的車牌號碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時智能識別。

隨著產(chǎn)品算法與業(yè)者的技術(shù)提升，整合早就不是重要的話題，現(xiàn)階段需要注意的重點(diǎn)反而是“穩(wěn)定度”。穩(wěn)定度的定義是：在一個既定的車速范圍內(nèi)，不會讓必須達(dá)到的準(zhǔn)確度，因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過大的誤差。例如一個車牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準(zhǔn)確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩(wěn)定的系統(tǒng)，比起全天候平均擁有70%準(zhǔn)確度的車牌辨識系統(tǒng)更難于整合。車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。

純車牌識別系統(tǒng)通過優(yōu)化出入口的交通規(guī)劃、提高出入口通行效率、減少車輛停車和起步、中央收費(fèi)和減少取卡取票時間來形成一種立體的停車場系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)停車場的智能管理，是基于車牌號碼識別技術(shù)的一種提升，但同時對車牌號碼識別率有很高的要求。車輛進(jìn)出免取卡(票)，減少通行時間，可支持不停車識別進(jìn)出；整套系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，出入口直接由電腦控制，大大提高管理效率；對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。

純車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應(yīng)起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，增加停車費(fèi)的收取，同時自動比對進(jìn)出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。(1)識別率達(dá)不到100%，不能識別的車輛會出現(xiàn)“進(jìn)不來”或出不去的現(xiàn)象；(2)對于部分無車牌或車牌嚴(yán)重破損的車輛，需要另外的管理機(jī)制；為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進(jìn)行識別，并且需要將牌照圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。