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車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格服務(wù)至上「多圖」

發(fā)布時(shí)間:2021-04-24 11:30  

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一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用,很重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國際交通技術(shù)部門做過專門的識(shí)別率指標(biāo)論述,要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率85%~95%。為了測(cè)試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率,需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中,全天候運(yùn)行24小時(shí)以上,采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的車牌照進(jìn)行識(shí)別,并且需要將車輛的牌照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來,以便調(diào)取查看。然后,還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。4)電腦負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)的控制和管理,包括車牌抓拍識(shí)別,起落閘竿。


3)車牌字符識(shí)別方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。基于模板匹配算法,首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有模板匹配,并選擇zui良好匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先提取字符,然后利用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取,直到識(shí)別結(jié)果。在實(shí)際應(yīng)用中,車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹,污垢,油漆剝落,字體褪色,車牌遮擋,車牌傾斜,高光反射,多牌照,jia牌照等;實(shí)際的拍攝過程還會(huì)受到環(huán)境亮度,拍攝方式,車速等因素的影響。2,觸發(fā)識(shí)別模式:硬識(shí)別系統(tǒng):地面感應(yīng)和視頻觸發(fā)可選,無需增加檢測(cè)設(shè)備,無需破壞地面或增加工程,24小時(shí)采集圖像。



車牌自動(dòng)識(shí)別停車場系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ),建立車輛的特征模型,識(shí)別車輛特征,如號(hào)牌、車型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像,自動(dòng)分割字符,進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。它運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù),對(duì)采集到的圖像信息進(jìn)行處理,能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符,并直接給出識(shí)別結(jié)果,使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實(shí)。目前,停車系統(tǒng)行業(yè)的硬件識(shí)別也分為兩種類型,即具有單獨(dú)的車牌識(shí)別碼和前端硬件識(shí)別。


3)數(shù)字式車輛檢測(cè)器

①、以數(shù)字量邏輯判斷代替?zhèn)鹘y(tǒng)的模擬量開關(guān)判斷,確保判斷的準(zhǔn)確性;

②、全天候性能設(shè)計(jì),排除了外界環(huán)境變化對(duì)系統(tǒng)影響(天氣變化、使用時(shí)間變化等);

③、感應(yīng)量靈活調(diào)節(jié),確??蛻魧?duì)不同車輛的判別要求;

④、快速反應(yīng)設(shè)計(jì),適應(yīng)大車流量的運(yùn)行系統(tǒng);

⑤、智能邏輯判斷,確保各類復(fù)雜組合的判斷。

4)電腦

負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)的控制和管理,包括車牌抓拍識(shí)別,起落閘竿。采用工控機(jī),性能穩(wěn)定,容易擴(kuò)容。大容量內(nèi)存和超大容量硬盤,使系統(tǒng)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量達(dá)3年以上,采用IntelCPU2.0GHZ以上,使系統(tǒng)快速處理數(shù)據(jù)。