現(xiàn)在模糊圖像處理系統(tǒng)在公1安視頻偵1查過程中發(fā)揮著越來越重要的作用，這屬于一種專業(yè)設備，大眾聽過見過，卻未必真正的了解，下面就由神博來帶大家簡單了解一下吧。

模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，可將模糊的圖像進行清晰化處理，如對嫌疑人像的清晰化或車牌的清晰化等。隨著人們對圖像去噪聲的深入研究，目前人們已經建立了多種噪聲模型和清晰圖像模型。其專業(yè)性被廣泛應用于公1安、交通、政府和教育等部門，至今已處理各類涉案視頻500余起，是視頻偵1查的有力支撐。

模糊圖像處理軟件此前只有歐美等發(fā)達國家掌握核心技術并長期壟斷市場，主要的廠商有美國“識慧”、荷蘭“影博士”等公司。

造成圖像模糊的原因有很多，且不同原因導致的模糊圖像需要不同的方法來進行處理，有技術方面的原因，也有自然環(huán)境原因造成的，下面就由神博來簡單講一講吧。

造成圖像模糊的主要原因如下：

　　· 鏡頭聚焦不當、攝像機故障等;

　　· 傳輸太遠、和視頻線老化、環(huán)境電磁干擾等;

　　· 攝像機護罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;

　　· 大霧、沙塵、雨雪等惡劣環(huán)境影響;

　　· 由視頻壓縮算法和傳輸帶寬原因導致的模糊

圖像模糊是什么呢？然而圖像中的像素每一個都有自己的像素值，這些像素值決定了圖像終的顯示。一幅模糊的圖，像素點之間的差別小。下面就由神博為大家講一講怎么樣解決圖像模糊吧。

簡單的方法就是直接取所需處理像素值的周邊半徑內平均來作為它自身的像素信息，對圖像內所有像素點都可以這么處理，另外邊界點需要另外找處理方法。

還可以采取正態(tài)分布取權值的做法來取平均值，因為實際上圍繞一個特定的像素點，離它越遠，和它的相似度就越低，對它們處理的權重也應該越低，而正態(tài)分布恰好是一個山型函數(shù)可以圍繞著這一個特定的像素點取半徑進行處理。

然而實際情況下，正態(tài)分布雖說有理有據，但是效率不是很高，所以可以取多次周邊平均的方法來增加模糊效果。

隨著視頻采集技術的數(shù)字化進程，這些簡單的預處理方法就變得多樣化了。那么，常見的效果明顯的視頻預處理有什么樣的呢？下面就由神博的小編為大家簡單地講解一下吧。

限帶濾波和降采樣

根據奈奎斯特定理，只有對圖像進行高于兩倍信號高頻率的采樣才能保證從采樣值完全恢復原圖像。但是如果該條件不滿足，即欠采樣時，高次諧波的頻譜就會疊加到基波，出現(xiàn)頻譜混疊效應。濟南神博信息技術有限公司專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數(shù)學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產品、刑偵產品、行業(yè)產品的研發(fā)、生產、銷售與服務。隨著圖像高清晰度的增加，由于采樣率的限制，絕大多數(shù)成像系統(tǒng)都存在不同的混疊現(xiàn)象。怎樣消除混疊效應成為了預處理中的一個令人關注的問題。

抑制或消除混疊效應常采用兩項措施，一是限帶濾波，二是下采樣。限帶濾波就是對高速采樣的數(shù)字視頻進行一次低通濾波，抑制奈奎斯特定理定義的通帶以外的高頻分量。圖像復原技術實際上就是對各種模糊圖像進行處理從而使其變得更清晰的一種技術。因為這些帶外分量在后續(xù)的處理中會引起混疊效應，產生無意義的高頻分量，而編碼器還得對它們進行編碼，浪費不少寶貴的編碼比特。僅采用限帶濾波只能濾除信號中少量的高頻分量，如果信號帶寬遠高于奈奎斯特帶寬，那么在限帶濾波后還需進行一次下采樣，進一步減少碼字。