利用圖象順序形態(tài)學以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預處理，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，計算了檢測系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測精度高，實時性好，滿足在線檢測的要求。利用圖象順序形態(tài)學以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預處理，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，計算了檢測系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測精度高，實時性好，滿足在線檢測的要求。

機器視覺檢測在制藥行業(yè)中的應用

制藥業(yè)必須遵守眾多國際法規(guī)。因此，在生產過程中或結束之后對藥品進行100%檢測，以確保高質量產品并符合相關法規(guī)。德國Basler工業(yè)數(shù)字相機有著高分辨率、高幀速度、精小體型、線材長等優(yōu)點能夠滿足制藥工業(yè)的各種要求，而基于工業(yè)數(shù)字相機的視覺檢測系統(tǒng)可以進行多項應用，包括：

生產流程控制：如藥粒泡罩檢測，剔除破損的藥粒，正常通過正確的藥粒，保證所有泡罩內的藥粒都是完好無損；

機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程，機器視覺技術大的特點是速度快、信息量大、功能多，今天我們就來聊一聊機器視覺檢測設備的優(yōu)勢究竟有哪些方面。雖然人類視覺擅長于對復雜、非結構化的場景進行定性解釋，但機器視覺則憑借速度、精度和可重復性等優(yōu)勢，擅長于對結構化場景進行定量測量，舉例來說，在生產線上，機器視覺系統(tǒng)每分鐘能夠對數(shù)百個甚至數(shù)千個元件進行檢測。