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阜新小區(qū)車牌識(shí)別攝像機(jī)價(jià)格常用指南「云停智能」

發(fā)布時(shí)間:2021-06-26 02:34  

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車牌識(shí)別系統(tǒng)采取無接觸式智能卡技巧,首要經(jīng)過在車輛上裝配具備必需頻率的電磁波發(fā)射裝置,并在所需求的查驗(yàn)位置裝配勘測(cè)裝置殺青對(duì)車輛的自動(dòng)辨認(rèn),另一哪類步驟為經(jīng)過攝像頭搜羅車輛圖片,并應(yīng)用圖片辦理、圖片解析和造型辨認(rèn)技巧自動(dòng)辨認(rèn)車輛執(zhí)照號(hào)碼。

哪類步驟穩(wěn)定性較強(qiáng),但需求事前在待測(cè)車輛上裝配所需設(shè)置,這在不少境況下是難以殺青的。而基于圖片辦理的步驟具備投資少、順應(yīng)性強(qiáng)、裝配庇護(hù)便利等特性,而且不妨把車牌辨認(rèn)同車型、車色、車速的辨認(rèn)結(jié)合起來,構(gòu)成功能完善的車輛消息管理體系。因而,交通管理部門、公路管理部門均將基于圖片辦理的車牌辨認(rèn)體系當(dāng)作首。







目前車牌識(shí)別系統(tǒng)主要應(yīng)用于以下領(lǐng)域:

(1)交通路口的“電子”??奢o助進(jìn)行交通流量統(tǒng)計(jì)以便進(jìn)行交通監(jiān)測(cè)和及時(shí)疏導(dǎo),還可對(duì)車輛進(jìn)行責(zé)任追究。

(2)停車場(chǎng)管理系統(tǒng)。利用車牌識(shí)別技術(shù)對(duì)出入車輛的號(hào)牌進(jìn)行識(shí)別和匹配來管理進(jìn)出車輛,與停車卡結(jié)合實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)、計(jì)費(fèi)的車輛收費(fèi)管理系統(tǒng)。

(3)小區(qū)車輛管理系統(tǒng)。社區(qū)保安系統(tǒng)將出入社區(qū)的車輛通過車牌識(shí)別技術(shù)進(jìn)行記錄,將結(jié)果與內(nèi)部車輛列表對(duì)比可以實(shí)現(xiàn)防盜監(jiān)管。

(4)公路布控。采用車牌識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)車輛的自動(dòng)識(shí)別,快速報(bào)警,既可以有效查找被盜車輛,同時(shí)又為、檢察機(jī)關(guān)提供了對(duì)嫌疑人的交通工具進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤與監(jiān)查的技術(shù)手段。

(5)高速公路自動(dòng)化管理系統(tǒng)。將車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)和其他高科技手段結(jié)合,對(duì)高速公路交通流狀況實(shí)行自動(dòng)監(jiān)測(cè)、自動(dòng)布控,進(jìn)而降低交通事故的率來確保交通順暢。






車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào),目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到96%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到95%。

在停車場(chǎng)管理中,車牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車輛身份的主要手段。在《停車庫(kù)(場(chǎng))車輛圖像和號(hào)牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中,車牌識(shí)別技術(shù)成為車輛身份識(shí)別的主要手段。






車牌自動(dòng)辨認(rèn)是一項(xiàng)使用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖畫進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌色彩自動(dòng)辨認(rèn)的模式辨認(rèn)技能。其硬件根底一般包含觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視界)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖畫收集設(shè)備、辨認(rèn)車牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件中心包含車牌定位算法、車牌字符切割算法和光學(xué)字符辨認(rèn)算法等。

   某些車牌辨認(rèn)體系還具有經(jīng)過視頻圖畫判別是否有車的功用稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完好的車牌辨認(rèn)體系應(yīng)包含車輛檢測(cè)、圖畫收集、車牌辨認(rèn)等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛抵達(dá)時(shí)觸發(fā)圖畫收集單元,收集當(dāng)時(shí)的視頻圖畫。車牌辨認(rèn)單元對(duì)圖畫進(jìn)行處理,定位出車牌方位,再將車牌中的字符切割出來進(jìn)行辨認(rèn),然后組成車牌號(hào)碼輸出。

   車輛檢測(cè)能夠選用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技能、視頻檢測(cè)等多種方法。選用視頻檢測(cè)能夠防止損壞路面、不用附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需糾正觸發(fā)方位、節(jié)省開支,并且更適合移動(dòng)式、便攜式使用的要求。

   體系進(jìn)行視頻車輛檢測(cè),需求具有很高的處理速度并選用優(yōu)異的算法,在基本不丟幀的情況下完成圖畫收集、處理。若處理速度慢,則導(dǎo)致丟幀,使體系無法檢測(cè)到行進(jìn)速度較快的車輛,一起也難以確保在有利于辨認(rèn)的方位開端辨認(rèn)處理,影響體系辨認(rèn)率。因而,將視頻車輛檢測(cè)與車牌自動(dòng)辨認(rèn)相結(jié)合具有必定的技能難度。