基于光照估計(jì)模型理論提出了基于Gamma灰度矯正的光照預(yù)處理方法,并且在光照估計(jì)模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行相應(yīng)的光照補(bǔ)償和光照平衡策略。優(yōu)化的形變統(tǒng)計(jì)校正理論基于統(tǒng)計(jì)形變的校正理論，優(yōu)化人臉姿態(tài)；接好線后先測(cè)試地感是否正常，地感紅燈閃爍時(shí)用一鐵板放于線圈上方，紅燈長(zhǎng)亮?xí)r拿走鐵板，道閘自動(dòng)下落則產(chǎn)品正常。強(qiáng)化迭代理論強(qiáng)化迭代理論是對(duì)DLFA人臉檢測(cè)算法的有效擴(kuò)展；的實(shí)時(shí)特征識(shí)別理論該理論側(cè)重于人臉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的中間值處理，從而可以在識(shí)別速率和識(shí)別效能之間，達(dá)到的匹配效果

人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。困難人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。門禁機(jī)自帶有撥碼開關(guān)功能，通過撥碼開關(guān)與卡片配合使用給門禁機(jī)授權(quán)，包括準(zhǔn)許通行時(shí)間、刷卡模式、人員卡片授權(quán)等。人臉識(shí)別的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的。

2.地感線圈布線時(shí)，將地切一10CM深，2X0.8M的方形巢，四個(gè)角切成45度斜角（如右圖示），將地感線圈（1平方毫米）一圈圈放入，共放6-8層，線圈每層之間一定要壓緊，線圈內(nèi)不要有接頭。地感線圈輸出端雙絞至道閘，且距離盡量短，接好后用干水泥將巢封住。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。注：地感線圈截面積為0.5－1.5平方毫米的高溫銅導(dǎo)線，線截面積的大小對(duì)感應(yīng)強(qiáng)度的影響不是很大。

　　4.道閘調(diào)試時(shí)將其”上”與”地”短接，閘桿自動(dòng)上起，則道閘正常。

　　5.讀卡器連線用8芯屏蔽線按圖紙接，布線時(shí)小心不要將線弄破。

　　6.控制器電源為直流12V電壓，讀卡器電源為14V電壓，注意不要弄錯(cuò)。

　　7.地感線圈裝在道閘下方，道閘到讀卡機(jī)距離為3-5米。

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、汽車數(shù)量急劇增加，對(duì)交通控制、安全管理、收費(fèi)管理的要求也日益提高，運(yùn)用電子信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全、的智能交通成為交通管理的主要發(fā)展方向。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了的識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識(shí)別。車牌號(hào)碼是車輛的“身份”標(biāo)識(shí)，車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可以在汽車不作任何改動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)汽車“身份”的自動(dòng)登記及驗(yàn)證，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車管理、交通誘導(dǎo)、交通、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合。