數(shù)據(jù)分析報(bào)告—項(xiàng)目市場化操作的科學(xué)依據(jù)

政策背景。對于數(shù)據(jù)分析師，分析經(jīng)驗(yàn)的積累與專業(yè)知識的提升同樣重要，因?yàn)橛行﹩栴}不是只用專業(yè)知識就能解決的，所以在平時(shí)的工作中要有意識的去學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識、掌握先進(jìn)的分析工具，做一個有心人。隨著我國經(jīng)濟(jì)體制變革的不斷深入發(fā)展，中國的決策高層已經(jīng)完全意識到了項(xiàng)目分析的真正意義，決定明確政府不再承擔(dān)對投資項(xiàng)目的審核評估，實(shí)行備案制。而投資方和項(xiàng)目方，則對項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)完全責(zé)任，完全按照市場經(jīng)濟(jì)的模式來實(shí)施項(xiàng)目分析評估。這就正式宣告，中國的項(xiàng)目分析，將徹底進(jìn)入市場化的運(yùn)作模式。

　  數(shù)據(jù)倉儲的一個核心要求是處理和存儲大數(shù)據(jù)集的能力。與內(nèi)部人員溝通效率低，可能造成分析進(jìn)度滯后，分析工作開展不暢等諸多問題，直接影響分析效果。但并不是所有數(shù)據(jù)倉庫在這方面都滿足要求。一些是針對復(fù)雜查詢處理進(jìn)行優(yōu)化，而其他的則并非如此。并且在許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中，相較于事務(wù)系統(tǒng)，由于添加了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還有數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和收集增速迅猛，用Hadoop和NoSQL技術(shù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)倉庫就成為必要。對于一個希望獲取并分析大數(shù)據(jù)的組織來說，光有存儲容量是不夠的；而重要的部分在于將數(shù)據(jù)置于何處才是佳的，這樣數(shù)據(jù)就可以轉(zhuǎn)化為有用信息并為數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他用戶所利用。

 按照凈現(xiàn)值計(jì)算，就是以后各年流入的現(xiàn)金流量貼1現(xiàn)值減去投資初始流出的現(xiàn)金流量之和，就是凈現(xiàn)值。但讀寫分離和分庫分表帶來了應(yīng)用層面的復(fù)雜性，應(yīng)用程序需要在設(shè)計(jì)開發(fā)階段就考慮到數(shù)據(jù)的拆分。這個數(shù)字越大，就說明這個項(xiàng)目，越有投資價(jià)值。一個特別早的資產(chǎn)價(jià)值評估，相對來講可以松一點(diǎn)，因?yàn)槭袌鲇薪o它足夠的容錯空間。這就是很多投資人都把自己的投資周期提前的原因。估值的本質(zhì)是未來現(xiàn)金流的貼1現(xiàn)，就是DCF模型現(xiàn)金流折現(xiàn)模型，簡稱DCF模型，是公司財(cái)務(wù)和投資學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的定價(jià)模型之一。