車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

車牌識別系統(tǒng)采取無接觸式智能卡技巧，首要經(jīng)過在車輛上裝配具備必需頻率的電磁波發(fā)射裝置，并在所需求的查驗位置裝配勘測裝置殺青對車輛的自動辨認，另一哪類步驟為經(jīng)過攝像頭搜羅車輛圖片，并應(yīng)用圖片辦理、圖片解析和造型辨認技巧自動辨認車輛執(zhí)照號碼。

哪類步驟穩(wěn)定性較強，但需求事前在待測車輛上裝配所需設(shè)置，這在不少境況下是難以殺青的。而基于圖片辦理的步驟具備投資少、順應(yīng)性強、裝配庇護便利等特性，而且不妨把車牌辨認同車型、車色、車速的辨認結(jié)合起來，構(gòu)成功能完善的車輛消息管理體系。因而，交通管理部門、公路管理部門均將基于圖片辦理的車牌辨認體系當(dāng)作首。

地下停車場車牌識別系統(tǒng)軟件中車牌識別的基本上全過程;1)車牌定位，定位圖片中的車牌方向：車牌識別一體機先對收集到的視頻圖片開展規(guī)模性的搜索推薦，尋找好多個合乎汽車牌照特點的區(qū)域做為備選區(qū)域，隨后對這種備選區(qū)域開展進一步的剖析和點評，隨后挑選適合的區(qū)域做為車牌區(qū)域，并從圖片中提取。2)車牌區(qū)域定位進行后，將車牌區(qū)域切成單獨字符，字符在平行線方位的投射必須在字符中間的空隙處或字符內(nèi)部得到一部分的貼近度，而且這一方位要達到字符撰寫方式、字符、占比限定等一些車牌的標準。多合一車牌識別機選用平行線投射法在繁雜自然環(huán)境下激光切割車輛圖片中的字符。車牌識別系統(tǒng)軟件3)車牌字符鑒別：鑒別裁切的字符，產(chǎn)生車牌號。車牌字符鑒別方法關(guān)鍵根據(jù)模板匹配優(yōu)化算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化算法。隨后與全部模板匹配，挑選配對的結(jié)果。地下停車場車牌識別系統(tǒng)軟件中根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)化算法有二種：一種是先獲取字符的特點，隨后用得到的特點訓(xùn)煉神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方式 是立即將圖片鍵入互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)全自動進行svm算法，直至鑒別出結(jié)果。