5.機(jī)器視覺系統(tǒng)分辨率達(dá)到1600×1200，動態(tài)檢測精度可以達(dá)到0.02mm；

　　6.廢品漏檢率為0；

　　7.本系統(tǒng)可通過顯示圖像監(jiān)視檢測過程，也可通過界面顯示的檢測數(shù)據(jù)動態(tài)查看檢測結(jié)果；

儀表板上安裝有速度里程表、水溫表、表、電流表、信號報等，其生產(chǎn)批量大，出廠前需要進(jìn)行一次質(zhì)量終檢。檢測項目包括：檢測速度表等五個儀表指針的指示誤差；檢測24個信號報和若干照明9燈是否損壞或漏裝。一般采用人工目測方法檢查，誤差大，可靠性差，不能滿足自動化生產(chǎn)的需要。

其中相機(jī)的分辨率和幀率主要根據(jù)檢測精度和檢測速度來選擇，通過計算檢測物體的視場大小與相機(jī)與被測物之間的距離決定合適的分辨率，考慮被測物體的運(yùn)動速度與檢測精度要求選擇相機(jī)的幀率。

   對于鏡頭，軸承缺陷檢測主要需要根據(jù)相機(jī)的極限分辨率來選取對應(yīng)的鏡頭分辨率，選擇大于相機(jī)極限分辨率的相機(jī)即可，還需要根據(jù)工作距離與視野計算鏡頭的焦距，并根據(jù)被測物體與相機(jī)的距離變化選用合適的景深。在測量下，要保證測量精度，除以上參數(shù)的正確選擇之外，可以選擇幾何畸變相對于普通鏡頭小的遠(yuǎn)心鏡頭，遠(yuǎn)心鏡頭不僅幾何畸變較小，還能減小物體距離變化帶來的誤差。

觀點二：

   在各種缺陷檢測的應(yīng)用中，打光是個難點。如果獲得的圖片讓人看還要仔細(xì)斟酌才能給出結(jié)果，那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光，突出所要檢測的特征，算法并不是困難的東西。

   但是，注意這里有一個很嚴(yán)重的但是。我并不是說算法已經(jīng)夠好了，機(jī)器視覺和人類的差距還是非常巨大的！這里面差距就是智能。沒錯，智能相機(jī)距離智能兩個字，還很遠(yuǎn)。主要體現(xiàn)在：對于非預(yù)期的缺陷的識別。

  視覺測量技術(shù)（Vision Measuring Technique)是機(jī)器視覺(Machine Vision)在測量領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用，即用機(jī)器視覺來代替人眼來測量和判斷，解決生產(chǎn)生活中的檢測問題。視覺檢測中的“檢”，是指發(fā)現(xiàn)和識別，“測”是指幾何參數(shù)和物理量的測量。視覺測量技術(shù)來源于機(jī)器視覺技術(shù)，又不完全等同機(jī)器視覺。 視覺測量技術(shù)是測量技術(shù)的重要手段，應(yīng)遵從于測量的基本規(guī)律，又有一定的特殊性。