優(yōu)勢大部分電子產(chǎn)品的發(fā)展方向都在向著小型化前進，電路板也越來越來精密化，單靠人工目檢SMT包工包料的板子難度越來越來大，長時間檢查還容易產(chǎn)生用眼疲勞，產(chǎn)生漏檢。統(tǒng)計模式匹配。這種方式利用統(tǒng)計學(xué)方式，結(jié)合模式匹配，通過與已經(jīng)存儲的PCB組件圖像信息做匹配，同時也會智能分析所有產(chǎn)品組件信息。隨著技術(shù)的發(fā)展，有些AOI方案商也會導(dǎo)入機器學(xué)習（Machina Learning）來提高產(chǎn)品的檢測精度與速度。

原理利用光學(xué)原理將設(shè)備上的攝像頭掃描板子采集圖像，然后采集到的SMT加工的焊點數(shù)據(jù)與機器數(shù)據(jù)庫的臺格數(shù)據(jù)進行比對，經(jīng)過圖像處理，標記出PCBA焊接狀況。經(jīng)過軟件處理與數(shù)據(jù)庫中合格的參數(shù)進行歸納比較，判別元器件及其特征是否合格，然后得出檢測定論，如元器件有缺失、橋連或許焊點質(zhì)量等問題。及時回饋、統(tǒng)計生產(chǎn)問題點;收集檢測數(shù)據(jù)，提供制程分析，加強制程能力;提高入庫良品率。

AOI系統(tǒng)中的另一個重要環(huán)節(jié)是圖像處理/分析軟件，軟件需要支持高速實時圖像處理（與圖像采集速度一致）功能，并且可以與存儲的標準圖像做比對。隨著電子產(chǎn)品的小型化以及低能耗化，其產(chǎn)品元器件趨于微型化，組件在裝配過程中越來越不可能采用人工檢視的方式，必須采用自動檢測設(shè)備。機器學(xué)習可以不斷訓(xùn)練AOI系統(tǒng)，并使AOI系統(tǒng)具備一定的智能化——AOI系統(tǒng)可以決定以前未知的產(chǎn)品缺陷是否為關(guān)鍵缺陷，并通知給現(xiàn)場工程師。