隨著社會的發(fā)展進(jìn)步，車牌識別已經(jīng)逐漸的發(fā)展成為智能交通系統(tǒng)中較為重要的組成部分，也是收費系統(tǒng)防止作bi的重要手段，更是高速系統(tǒng)自動化收費系統(tǒng)必須解決的關(guān)鍵問題，主要的目的是可以從圖像中自動提取出車牌的圖像，分割字符圖像，實現(xiàn)對車牌信息的識別和比對。它不僅僅是計算機(jī)視覺與模式識別技術(shù)重要的研究話題，更是交通管理智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前，國內(nèi)外都致力于這方面的研究，如模版匹配，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，小波變換等，也都取得了較好的研究成果。適用場合:適用于所有停車場、高速收費站、港口、海關(guān)口岸、物流園區(qū)、醫(yī)院、商場等各類出入口及各種卡口對車輛車牌識別及能脫機(jī)使用的場合。

車牌定位是指在經(jīng)過圖像預(yù)處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設(shè)計所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來，為下一步的字符識別操作做準(zhǔn)備。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣，在預(yù)處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進(jìn)行分割。車牌定位和分割的精準(zhǔn)度將直接影響到終的字符識別的好壞。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣，在預(yù)處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進(jìn)行分割。

對于車牌本身是一連串的字符，不容易識別，因此，首先需要對字符進(jìn)行分割，將一連串的字符分割成一個一個的字符。分割過的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我們采取這樣的方法確定字符的左右坐標(biāo)和寬度，就可以對字符進(jìn)行分割。本文中采用了字符分割算法對車牌的字符進(jìn)行分割。字符分割算法是通過對圖形的掃描確定進(jìn)入到字符區(qū)域的di一個像素點的坐標(biāo)和出去圖像區(qū)域的di一個像素點的坐標(biāo)，以這兩點的坐標(biāo)確定字符的大致位置以及字符的高度。我們采取同樣的方法確定字符的左右坐標(biāo)和寬度。目前，國內(nèi)外都致力于這方面的研究，如模版匹配，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，小波變換等，也都取得了較好的研究成果。在確定了字符的高度和寬度之后，對字符進(jìn)行分割。

隨著社區(qū)的入住率持續(xù)上升，社區(qū)內(nèi)的車輛數(shù)量不斷增加，由此帶來的問題也隨之增加，有些問題于人力。實施管理制度，進(jìn)一步提高社區(qū)環(huán)境質(zhì)量，提高出入境車輛的交通效率和交通安全及消防安全秩序，使居民更方便。廣元碧桂園物業(yè)將在每個車輛出入口設(shè)立新的車牌識別管理系統(tǒng)。新系統(tǒng)將于2017年4月1日正式投入運行。新系統(tǒng)投入運行后，所有進(jìn)出社區(qū)樓層和地下停車場的車輛將由系統(tǒng)自動識別打開大門，司機(jī)不需要刷ka就打開門。它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了數(shù)字?jǐn)z像技術(shù)和計算機(jī)信息管理技術(shù)，采用先進(jìn)的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數(shù)字化信息，從而達(dá)到更高的智能化管理水平。同時，原來的系統(tǒng)將被取消。