人臉識別系統(tǒng)技術(shù)特指利用比較不同人臉視覺特征信息進行身份鑒別的新識別技術(shù)，屬于生物特征識別技術(shù)的一種。人臉動態(tài)識別技術(shù)是一種基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流進行處理，根據(jù)每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息，進一步提取每個人臉中的身份特征，并將其與一直的人臉進行對比，配合人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理，身份確認以及身份查找等，確認具體人員的身份。

人臉識別在閘機領(lǐng)域的應(yīng)用場景：傳統(tǒng)的門禁卡系統(tǒng)，用戶在使用過程中一旦遺失門禁卡或者遺漏門禁卡，就會陷入無法通過門禁的尷尬。指紋識別雖然說也是門禁卡中的一大進步，但是一旦出現(xiàn)使用者指紋破皮手濕、灰塵等情況，也照樣不能通過門禁。相較于以上兩種門禁卡，人臉識別門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢比較明顯，基于人的面部特征進行識別，不需要帶卡，刷臉就可通行，所以人臉識別門禁系統(tǒng)越來越受歡迎。人臉檢測識別系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有成本低、檢測快、準(zhǔn)確率高、自動學(xué)習(xí)等優(yōu)點。可對接多種系統(tǒng)，如商城系統(tǒng)、會員管理系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、小程序、OA辦公系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等。隨著技術(shù)的不斷進步和突破，人臉識別門禁的功能也越來越強大，應(yīng)用也越來越廣，提高來訪者通行率的同時，也為訪客帶來全新的體驗。人臉識別在閘機領(lǐng)域的應(yīng)用場景也是多種多樣。

對金可可代表提到的“刷臉取件”問題，市郵政管理局表示，2020年11月，該局印發(fā)《關(guān)于進一步做好寄遞用戶信息安全管理工作的通知》，督促各企業(yè)切實增強法律意識，高度重視寄遞用戶信息安全管理工作的重要性。要遵循合法、正當(dāng)、必要的原則收集、使用用戶個人信息，不得過度處理，且征得該自然人或者其監(jiān)護人同意，不得收集與其提供的服務(wù)無關(guān)的個人信息，不得出售、泄露或者提供個人信息。要加強用戶信息安全防護系統(tǒng)建設(shè)，不斷提升人臉識別等技術(shù)水平，嚴(yán)格落實網(wǎng)絡(luò)安全等級保護要求，定期對用戶信息安全管理情況進行評估，嚴(yán)格履行好保護用戶信息的責(zé)任。郵政管理部門配合和國家安全等部門，對出售、提供和、獲取用戶個人信息等行為嚴(yán)厲打擊。

人臉圖像采集：不一樣的人臉圖像都能根據(jù)拍攝攝像鏡頭采集出來，例如靜態(tài)數(shù)據(jù)圖像、動態(tài)像、不一樣的部位、不一樣小表情等層面都能夠獲得非常好的采集。當(dāng)客戶在采集機器設(shè)備的拍攝范疇內(nèi)時，采集機器設(shè)備會全自動檢索并拍攝客戶的人臉圖像。 人臉檢測：人臉檢測在具體中關(guān)鍵用以人臉鑒別的預(yù)備處理，即在圖像中校準(zhǔn)出人臉的部位和尺寸。人臉圖像中包括的方式特征十分豐富多彩，如條形圖特征、色調(diào)特征、模版特征、構(gòu)造特征及Haar特征等。人臉檢測便是把這在其中有效的信息內(nèi)容挑出，并運用這種特征完成人臉檢測。 流行的人臉檢測方式 根據(jù)之上特征選用Adaboost學(xué)習(xí)培訓(xùn)優(yōu)化算法，Adaboost優(yōu)化算法是一種用于歸類的方式 ，它把一些較為弱的分類方法合在一起，組成更新的較強的分類方法。 人臉檢測全過程中應(yīng)用Adaboost優(yōu)化算法篩出一些意味著人臉的矩形框特征(弱分類器)，依照權(quán)重計算的方法將弱分類器結(jié)構(gòu)為一個強分類器，再將訓(xùn)煉獲得的多個強分類器串連構(gòu)成一個聯(lián)級構(gòu)造的堆疊分類器，合理地提升 分類器的檢驗速率。