基于光照估計模型理論提出了基于Gamma灰度矯正的光照預處理方法,并且在光照估計模型的基礎上，進行相應的光照補償和光照平衡策略。優(yōu)化的形變統(tǒng)計校正理論基于統(tǒng)計形變的校正理論，優(yōu)化人臉姿態(tài)；接好線后先測試地感是否正常，地感紅燈閃爍時用一鐵板放于線圈上方，紅燈長亮時拿走鐵板，道閘自動下落則產(chǎn)品正常。強化迭代理論強化迭代理論是對DLFA人臉檢測算法的有效擴展；的實時特征識別理論該理論側(cè)重于人臉實時數(shù)據(jù)的中間值處理，從而可以在識別速率和識別效能之間，達到的匹配效果

人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。困難人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。門禁機自帶有撥碼開關(guān)功能，通過撥碼開關(guān)與卡片配合使用給門禁機授權(quán)，包括準許通行時間、刷卡模式、人員卡片授權(quán)等。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。

2.地感線圈布線時，將地切一10CM深，2X0.8M的方形巢，四個角切成45度斜角（如右圖示），將地感線圈（1平方毫米）一圈圈放入，共放6-8層，線圈每層之間一定要壓緊，線圈內(nèi)不要有接頭。地感線圈輸出端雙絞至道閘，且距離盡量短，接好后用干水泥將巢封住。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。注：地感線圈截面積為0.5－1.5平方毫米的高溫銅導線，線截面積的大小對感應強度的影響不是很大。

　　4.道閘調(diào)試時將其”上”與”地”短接，閘桿自動上起，則道閘正常。

　　5.讀卡器連線用8芯屏蔽線按圖紙接，布線時小心不要將線弄破。

　　6.控制器電源為直流12V電壓，讀卡器電源為14V電壓，注意不要弄錯。

　　7.地感線圈裝在道閘下方，道閘到讀卡機距離為3-5米。

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展、汽車數(shù)量急劇增加，對交通控制、安全管理、收費管理的要求也日益提高，運用電子信息技術(shù)實現(xiàn)安全、的智能交通成為交通管理的主要發(fā)展方向。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。車牌號碼是車輛的“身份”標識，車牌自動識別技術(shù)可以在汽車不作任何改動的情況下實現(xiàn)汽車“身份”的自動登記及驗證，這項技術(shù)已經(jīng)應用于公路收費、停車管理、交通誘導、交通、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測等各種場合。