非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識(shí)別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動(dòng)完成識(shí)別過(guò)程，因而無(wú)需擔(dān)心接觸所帶來(lái)的安全問(wèn)題。

人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)歷了很高的增長(zhǎng)，但是，在如何保護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)的問(wèn)題上，卻沒(méi)有做任何的強(qiáng)制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思。目前，國(guó)內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相對(duì)發(fā)展成熟，北京奧運(yùn)會(huì)使用的自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)便是具有代表性的案例。

人臉識(shí)別是利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，去年以來(lái)，由于底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率大為提高，其應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)很高的增長(zhǎng)。人臉識(shí)別的技術(shù)，能夠在人們根本沒(méi)有感知的情況下，遠(yuǎn)距離地進(jìn)行抓取與記錄相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

它還能進(jìn)一步找到個(gè)人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車(chē)的匹配、親屬關(guān)系的匹配以及經(jīng)常接觸人員的匹配等。

這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結(jié)果。zui新的人臉識(shí)別技術(shù)，不僅能夠指示性別與估計(jì)年齡，還能夠辨別個(gè)人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學(xué)習(xí)的范疇，可見(jiàn)光人臉識(shí)別是指在可見(jiàn)光的光線條件下進(jìn)行中遠(yuǎn)距離的人臉檢測(cè)和抓取，并將抓拍下來(lái)的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學(xué)模型，

直觀性——人臉識(shí)別技術(shù)所使用的依據(jù)是人的面部圖像，而人臉無(wú)疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源，“以貌取人”符合人的認(rèn)知規(guī)律。

現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識(shí)別率、識(shí)別速度、誤識(shí)率和拒識(shí)率等各項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測(cè)抓取。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識(shí)別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動(dòng)完成識(shí)別過(guò)程，因而無(wú)需擔(dān)心接觸所帶來(lái)的安全問(wèn)題。在人臉識(shí)別研究的早期階段，識(shí)別技術(shù)主要依賴(lài)于人的先驗(yàn)知識(shí)，也就是二維人臉識(shí)別方法。

人臉識(shí)別是利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，

人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)歷了很高的增長(zhǎng)，但是，在如何保護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)的問(wèn)題上，卻沒(méi)有做任何的強(qiáng)制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思?？梢?jiàn)光人臉識(shí)別是指在可見(jiàn)光的光線條件下進(jìn)行中遠(yuǎn)距離的人臉檢測(cè)和抓取，并將抓拍下來(lái)的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學(xué)模型，