車牌識別的巨大優(yōu)勢在于多功能性，即無論車輛進(jìn)入何種車輛都可以自動登記車牌和時(shí)間信息，并且在大量外部車輛的情況下可以大大提率。然而，缺點(diǎn)是場地要求高，車道可能是直的，并且存在一定的泄漏識別和錯(cuò)誤識別（需要安全手動干預(yù)）。3）車牌字符識別方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。藍(lán)牙卡的優(yōu)點(diǎn)是準(zhǔn)確性。從理論上講，沒有錯(cuò)誤的情況。但是，對于擁有更多外部車輛或直接打開停車位的社區(qū)，臨時(shí)車輛登記更加麻煩，存在安全挪用停車費(fèi)的風(fēng)險(xiǎn)，而且更換電池也是需要考慮的因素。個(gè)人推薦車牌識別，為未來的數(shù)據(jù)管理，共享停車場和其他場景提供便利。

對于大多數(shù)車友來說，由于信息化程度不夠，地下停車場經(jīng)常出現(xiàn)找不到停車位，入口識別收費(fèi)慢，人身安全得不到保證等等的困境。

傳統(tǒng)的地下停車場視頻監(jiān)控系統(tǒng)依賴人工對監(jiān)控視頻進(jìn)行查看、分類和關(guān)鍵信息搜索，由于人眼的不穩(wěn)定性，人工進(jìn)行關(guān)鍵信息搜索效率極低，難以滿足海量視頻的管理需要，要改變這一現(xiàn)狀，需要引入停車場智能管理系統(tǒng)。軟識別系統(tǒng)：圖像分析和識別，拍攝范圍范圍內(nèi)的車輛，然后分析照片。這一系統(tǒng)包括視頻識別、人臉識別和車位智能管理系統(tǒng)三部分。

1）車牌定位在自然環(huán)境中，汽車圖像背景復(fù)雜，照明不均勻。如何準(zhǔn)確確定自然背景下的車牌面積是整個(gè)識別過程的關(guān)鍵。無論是臨時(shí)汽車還是固定汽車，都可以使用車牌進(jìn)出停車場，省去了發(fā)卡和拿卡的繁瑣過程。首先，對捕獲的視頻圖像進(jìn)行大規(guī)模相關(guān)搜索，找到滿足車牌特征的幾個(gè)區(qū)域作為候選區(qū)域，然后進(jìn)一步分析和判斷候選區(qū)域，后得到一個(gè)區(qū)域。選擇好位置作為牌照區(qū)域，并將其與圖像分開。 2）在劃分車牌字符以完成車牌區(qū)域的定位后，將車牌區(qū)域劃分為單個(gè)字符然后識別。字符分割通常使用垂直投影。由于字符在垂直方向上的投影必須取字符之間的字符或間隙之間的局部zui小值附近，并且該位置應(yīng)滿足字符寫入格式，字符，大小限制和其他一些條件。牌照。垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下汽車圖像的字符分割有很好的效果。

很難說停車很困難，前提是您必須先通過停車場入口。為了緩解中國部分城市的停車問題，在商場，風(fēng)景名勝區(qū)，校園和軟件園附近的地下室建有大型停車場。當(dāng)車輛進(jìn)入視頻識別區(qū)域時(shí)，攝像機(jī)通過車輛的運(yùn)動圖像自動識別車牌信息，同時(shí)提供模擬觸發(fā)識別。然而，在高峰期，停車場的入口和出口已經(jīng)排隊(duì)等候。如果建造停車場的速度跟不上停車場入口的速度，那將是一個(gè)悲劇。車牌識別的出現(xiàn)基于先前的問題。手動管理停車場入口和出口很容易：登記緩慢，入場時(shí)間長，容易擁堵，停車數(shù)據(jù)不好，不僅效率低，而且容易出錯(cuò)。高峰期更加繁忙，服務(wù)水平也很低。車牌識別和在線支付技術(shù)的誕生挽救了停車場，為物業(yè)停車管理帶來了更智能，更的管理體驗(yàn)。