基于機器視覺的涂膠質(zhì)量在線檢測技術,目的在于為汽車制造企業(yè)提供一種高實時的汽車前蓋機器人涂膠質(zhì)量在線檢測手段,幫助企業(yè)在更好地控制涂膠質(zhì)量的同時降低其生產(chǎn)成本。在研究過程中,首先根據(jù)系統(tǒng)的性能指標和技術要求確定了涂膠質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)的總體方案,并對硬件系統(tǒng)的關鍵設備進行了選型設計,然后針對汽車前蓋機器人涂膠的特點研究了圖像處理和分析算法,為實現(xiàn)實時在線檢測,提出了基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的涂膠信息預測算法,再根據(jù)系統(tǒng)的功能要求開發(fā)了涂膠質(zhì)量在線檢測軟件,后對設計的在線視覺檢測系統(tǒng)進行了性能驗證實驗。



食品包裝不僅要求外形美觀、方便實用，更重要的是要保證包裝的質(zhì)量，確保食品安全。隨著同類產(chǎn)品的競爭加劇，各火腿腸生產(chǎn)廠家在不斷提升產(chǎn)品的內(nèi)在品質(zhì)的同時，越來越注重產(chǎn)品的包裝質(zhì)量檢測，但是目前的檢測手段還是傳統(tǒng)的人工檢測方式。機器視覺檢測技術作為先進的檢測手段，具有快速、準確和可靠等優(yōu)點，因此，開發(fā)基于機器視覺的火腿腸在線包裝質(zhì)量檢測系統(tǒng)對于減輕火腿腸生產(chǎn)企業(yè)員工的勞動強度，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和自動化程度，提高食品包裝檢測水平，保證食品安全都具有十分重要的意義。


早的機器視覺提出開始與上個視覺60年代，隨后1973年，美國自然科學會制定了1973-1982 視覺系統(tǒng)和機器人的發(fā)展計劃，并研究成功了一些實用的視覺系統(tǒng)，應用于機械手定位、集成電路生產(chǎn)、電子產(chǎn)品裝配、飲料罐裝的檢驗等場合；后來在PCB制作工藝中也采用機器視覺系統(tǒng)，用于印制電路板的質(zhì)量監(jiān)測等。除了在生產(chǎn)制造領域外，軍事領域也廣泛應用，如精的制導系統(tǒng)等，的自動導航等；還有CV也應用在生物實驗等領域，用于監(jiān)測生物各個生產(chǎn)規(guī)律，通過加速視頻播放來呈現(xiàn)生物生長等過程；在汽車自動駕駛領域，CV芯片也有不斷深入的應用。

邁迅威視覺開發(fā)的機器視覺圖像處理軟件，該采用自動化智能控制，能、迅速地對產(chǎn)品進行檢測和分析，并自動生成統(tǒng)計報告。此外，人性化的控制界面使得系統(tǒng)操作簡單，新產(chǎn)品設定容易。整個系統(tǒng)運行，準確度高。

　　機器視覺圖像處理軟件是一款的工業(yè)機器視覺軟件工具包，用戶可以利用其快速開發(fā)圖像處理和機器視覺應用軟件，快速搭建自己的機器視覺應用系統(tǒng)，它功能強大，測量、檢測、識別速度快，可靠性高，可為視覺檢測提供完整可靠的解決方案。