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發(fā)布時間:2021-09-08 15:33  
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AOI自動光學(xué)檢測設(shè)備的優(yōu)點就是可以取代以前SMT爐前、爐后的人工目檢作業(yè),而且可以比人眼準(zhǔn)確的判斷出SMT的打件組裝缺點。但就如同人眼一般,AOI基本上也僅能執(zhí)行物件的表面檢查,所以只要是物件表面上可以看得到的形狀,它都可以正確無誤的檢查出來,但對于藏在零件底下或是零件邊緣的焊點可能能力有限,當(dāng)然現(xiàn)在有許多的AOI已經(jīng)可以作到多角度的攝影來增加其對IC腳翹的檢出能力,并增加某些被遮蔽元件的攝影角度,以提供更多的檢出率。AOI核心技術(shù)
基本的AOI技術(shù)包含下列子系統(tǒng):①高速高精度XY方向的運動控制系統(tǒng);②機械光學(xué)系統(tǒng);③高精度高可靠像采集系統(tǒng);④智能圖像識別與錯誤檢測系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)構(gòu)成了一個與多維測量和錯誤檢測密切相關(guān)的設(shè)備。
注意到AOI識別是機器視覺在印刷電路板領(lǐng)域的具體應(yīng)用,換言之,印刷電路板的缺陷檢測實質(zhì)上是屬于模式識別的范疇。它將PCB上的不同缺陷視為不同的模式類,從采集到的圖像信號中提取和選擇特征,根據(jù)特征向量構(gòu)造判別函數(shù),進行缺陷分類,即模式識別。
識別算法的好壞直接影響到智能圖像識別系統(tǒng)的性能,進而影響整個AOI系統(tǒng)的性能。從機器視覺的發(fā)展來看,目前在AOI上面至少可以完整地應(yīng)用以下的視覺識別算法。
管控好smt焊接品質(zhì),降低人力成本,有必要用好自動化aoi光學(xué)檢測儀,
而要想用好自動化aoi光學(xué)檢測儀必須了解自動化aoi光學(xué)檢測儀工作原理,只有這樣才能在處理實際缺陷檢測中知其所以然。aoi檢測設(shè)備是人工智能自動化的一個分支,其原理就是模仿人工檢測smt焊接品質(zhì)的過程;通過人工光源代替自然光,用光學(xué)透鏡代替人眼,通過光學(xué)鏡頭照相的方式獲得元器件或焊點的圖像,然后經(jīng)過計算機的處理和分析,模仿人腦來比較、判斷焊接的缺陷和故障。但是機器就是機器,目前的狀況下,不可能像人一樣具有靈活性,和變通特點。