定位模塊的基礎(chǔ)功能，屬于在整體車輛圖像之內(nèi)探尋對應(yīng)的車牌并且進(jìn)行對應(yīng)的提取操作，實(shí)際輸入的屬于整體車輛的圖像，而終輸出的則屬于車牌位置的圖像。車牌定位技術(shù)就是將上述特征經(jīng)過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據(jù)。字符切分模塊則屬于先針對圖像開展配套的二值化操作，之后在二值圖像之內(nèi)將字符進(jìn)行對應(yīng)的分割操作，實(shí)際輸入的屬于車牌圖像，而輸出獲得的則屬于字符圖像。識(shí)別的功能核心屬于針對字符的配套識(shí)別操作，同時(shí)在其中獲取配套的結(jié)果。

核函數(shù)的選擇，當(dāng)下多用的核函數(shù)是，所以本中也用核函數(shù)，主要是考慮到以下幾個(gè)因素（1）核函數(shù)能夠完成非線性映射。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標(biāo)記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。（2）所要的培訓(xùn)的參考數(shù)據(jù)比較少，在運(yùn)用分類設(shè)備時(shí)簡便。多項(xiàng)式的此類函數(shù)所對應(yīng)的參考數(shù)據(jù)比核函數(shù)多，所以對分類設(shè)備的工作提出了更高的要求。核函數(shù)和分類設(shè)備的工作效果之間有較為密切的關(guān)系，不過等人在其研究中發(fā)現(xiàn)，其不同和工作的效果沒有太大的關(guān)聯(lián)，而起到重要作用的是因子C和其對應(yīng)的參數(shù)廠。

智能交通車牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。其基本工作過程如下：

1）當(dāng)行駛的車輛經(jīng)過系統(tǒng)時(shí)，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會(huì)一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機(jī)便會(huì)拍下車輛圖像；

2）被拍照的chao速車輛的牌照圖像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作；

3）由自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的檢索模塊對車牌圖像進(jìn)行搜索與檢測，在定位出包含牌照字符的長方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對上述矩形區(qū)域進(jìn)行分割；

4）對牌照處理以后的字符進(jìn)行2值化并分割出7個(gè)字符，經(jīng)化后輸入字符辨認(rèn)系統(tǒng)進(jìn)行對比分析。

智能車輛管理系統(tǒng)由兩個(gè)模塊組成：進(jìn)出口渠道管理和車輛調(diào)度管理。它采用車牌識(shí)別，IC卡識(shí)別，RFID等技術(shù)，對車輛和車輛鑰匙進(jìn)行現(xiàn)場管理，重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)部車輛和未經(jīng)許可的車輛管理。很難等待這個(gè)問題。因?yàn)樗惴ê唵嗡运惴ǖ乃俣容^快，只要在前期的預(yù)處理中降噪做得比較好，這種算法的識(shí)別率也相對較高，是一種簡單、快速、有效的字符識(shí)別技術(shù)，商用價(jià)值較高。對于一些部門，dui分為內(nèi)部車輛外出管理和車內(nèi)車輛調(diào)度管理。車鑰匙集中管理方法可以地控制和管理車輛，以滿足所有車輛在有許可證和無許可證的情況下的使用和就位。的bing需要使用汽車。申請車輛和批準(zhǔn)后，系統(tǒng)可以自動(dòng)釋放鑰匙柜中的車鑰匙。驅(qū)動(dòng)程序使用指紋打開鑰匙柜來收集鑰匙。 Yingmen區(qū)的車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別外籍車輛和營地中使用的車輛。難民營中的車輛沒有訪問權(quán)限，并且不允許哨兵釋放它們。