2D機器視覺概述機器視覺組成AOI機器視覺的系統(tǒng)組成與人的組成相似,相機就像人的眼睛（eye),只不過天生是近視,所以一般需要在它的前面加一個鏡頭,就像近視的人戴眼鏡一樣.當然,人沒有光源,就看不清任何物體,所以視覺系統(tǒng)也一樣,需要光源.采集卡相當于人的神經(jīng)系統(tǒng),傳輸數(shù)據(jù).

鏡相機頭2D視覺基本組成: 工業(yè)相機工業(yè)鏡頭工業(yè)光源圖像采集卡,光源2D機器視覺概述2D視覺能做什么機器視覺的系統(tǒng)就像人的眼睛。

AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展，技術水平仍處于高速發(fā)展階段，如何實現(xiàn)的檢測效果，一直是各AOI廠商不斷攻關的技術話題。目前上可見的 AOI品牌眾多，每種AOI各有所長；每個品牌的AOI優(yōu)勢主要體現(xiàn)都取決于其不同的創(chuàng)新核心軟件算法，通常采用的軟件算法有：模板比較、邊緣檢查、灰度 模型、特征提取、固態(tài)建模、矢量分析、圖形配對和傅里葉氏分析等，但盡管算法各異，AOI的運作原理基本相同。


人工智能技術在線檢測機完成分圖形界限3Mil（0.075毫米）的線路板在線檢測的設備，另外順利完成2Mil（0.05mm）檢驗要求硬件測試。設備配用好的髙速高像素的線掃描儀工業(yè)鏡頭，每秒可拍攝8000張照片，收集圖象清晰度達到24億；選用多GPU并行處理技術性，6秒以內進行4gB數(shù)據(jù)處理方法并顯示信息缺點；檢驗效率是現(xiàn)階段市面上類似線下設備的6-8倍，每條生產(chǎn)線可節(jié)約12-16人。

AOI通常是把貼片機編程完成后自動生成的TXT輔助文本文件轉換成所需格式的文件，從中AOI獲取位置號、元件系列號、X坐標、Y坐標、元件旋轉方向這5個參數(shù)，然后系統(tǒng)會自動產(chǎn)生電路的布局圖，確定各元件的位置參數(shù)及所需檢測的參數(shù)。完成后，再根據(jù)工藝要求對各元件的檢測參數(shù)進行微調。

由于AOI可放置在回流爐前對PCB進行檢測，可及時發(fā)現(xiàn)由各種原因引起的缺陷，而不必等到PCB過了回流爐后才進行檢測，這就大大降低了生產(chǎn)成本。