在人臉識別研究的早期階段，識別技術(shù)主要依賴于人的先驗知識，也就是二維人臉識別方法。zui新的人臉識別技術(shù)，不僅能夠指示性別與估計年齡，還能夠辨別個人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學習的范疇，安全性——比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。獨具的活性判別能力，保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統(tǒng)，無法仿。

 面對人臉識別技術(shù)的迅速推廣，人們所表現(xiàn)出的平靜與愉悅，大體上是因為，很多人將人臉識別技術(shù)理解為單純的識別與印證，不覺得有什么風險。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動完成識別過程，因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。人臉識別系統(tǒng)還需要進行大量的市場培育來提升市場認知度。但相比起早幾年前從事人臉識別研發(fā)的安防企業(yè)所處于尷尬境地已經(jīng)有了明顯改觀。

  人臉識別的準確率大為提高，其應用場景出現(xiàn)很高的增長。人臉識別的技術(shù)，能夠在人們根本沒有感知的情況下，遠距離地進行抓取與記錄相應的數(shù)據(jù)。

 二維圖像處理技術(shù)日趨成熟，在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果，但同時也暴露了二維人臉識別技術(shù)對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識別性差等缺點。  

 目前，國內(nèi)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟，北京奧運會使用的自動人臉識別系統(tǒng)便是具有代表性的案例。 現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測抓取。