系統(tǒng)包括:噴碼檢測相機、噴碼檢測光源及設置在紙盒上部的外形檢測相機；至少一個激光光源,設置在紙盒上部,用于發(fā)射激光線,以在所述紙盒表面的端到第二端形成所述激光線；至少一個第二激光光源,設置在紙盒上部,用于發(fā)射第二激光線,以在所述紙盒表面的側到第二側形成所述第二激光線；圖像處理裝置,分別與外形檢測相機及噴碼檢測相機連接,用于接收外形檢測相機及噴碼檢測相機采集到的紙盒圖像,根據紙盒圖像判斷當前紙盒是否封裝完好及噴碼是否合格。其可配合現(xiàn)有紙盒封裝噴碼生產線,實現(xiàn)對紙盒封裝及表面噴碼的實時在線檢測,降低了漏檢率,提高了檢測精度。


易拉罐罐底噴碼字符在線視覺檢測方法,包括定位中采用MSER方法對字符區(qū)域進行初定位,通過連通域法進行細定位.針對點陣噴碼字符的特點,采用點陣噴碼字符分割算法進行分割,確保了分割的準確性.字符識別中通過卷積神經網絡識別方法進行識別,在保證實時性的同時提高了檢測精度,完全可以滿足易拉罐罐底點陣噴碼字符檢測的高實時性,高準確性的要求.

在規(guī)模性工業(yè)化生產全過程中,基本上全部產品表層都是負荷產品標識的字符信息.采用字符識別的方法對產品信息開展全自動采集及辨別在產品的全部生命期中起著關鍵功效,因而考慮工業(yè)生產當場工作狀況規(guī)定的字符識別系統(tǒng)軟件務必具有鑒別速度更快,識別,可擴展性好的特性.根據機器視覺技術服務平臺MVTec HALCON,融合編程語言,設計方案和開發(fā)設計了銅環(huán)產品面層條碼信息的全自動采集及在線識別系統(tǒng)軟件,包括原材料運輸,圖象采集,信息分辨及快遞分揀,解決了工業(yè)生產銅環(huán)面層不規(guī)律排序字符,歪曲形變字符和模糊不清字符信息的圖象處理和OCR(Optical Character Recognition)字符識別難題.運作結果顯示不規(guī)律字符信息一次準確率做到99%之上,完成了銅環(huán)產品的生產制造與檢驗全過程一體化.