隨著人臉識別技術(shù)的成熟，各種領(lǐng)域使用人臉識別閘機替代人工進行實名制驗證，實現(xiàn)對出入口的、便捷、精準的管理以及降低人工管理成本。對于人臉識別實名制閘機的應(yīng)用，機場安檢、火車站、汽車站、海關(guān)、智慧樓宇、智慧社區(qū)等場所都已開始投入使用… 應(yīng)用人臉識別閘機，機場、火車站、海關(guān)等高安防場合，將人臉識別與實名制驗證結(jié)合，讓旅客自助安檢或驗票通關(guān)，替代人工檢驗，而且人臉識別的速度非?？欤屄每偷某鲂懈颖憷?。 人臉識別速通閘，還可以從前端攝像頭開始部署，將采集的數(shù)據(jù)與系統(tǒng)對接，有助于開展工作，防止與打擊行為，加強公共場合的安全和提高人員的辦案效率。

人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。




人臉識別實際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

(2)面部跟蹤 面貌跟蹤就是指對被檢驗到的面貌開展動態(tài)性總體目標跟蹤。實際選用根據(jù)模型的方式 或根據(jù)健身運動與模型緊密結(jié)合的方式 。除此之外，利用皮膚顏色模型跟蹤也不可多得一種簡潔明了而合理的方式。 (3)人臉比對 面貌核對是對被檢驗到的面貌像開展確定或在面像庫中開展總體目標檢索。這事實上就是，將取樣到的面像與庫存量的面像先后開展核對，并找到的配對目標。因此，面像的敘述決策了面像分辨的具體做法與特性。