車牌自動辨認系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標是辨認率和辨認速度，這兩個性能指標既可以表征一個車牌自動識別系統(tǒng)性能的好壞。但是車輛如果嚴重chao速，攝像設備所拍到的圖像的清晰度很差，所以車牌自動識別系統(tǒng)的識別率和識別速度一直未能大幅提高。因此，研究出高速準確的定位與識別算法是當前的主要任務。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。

chao速的車輛的拍照得到的圖片質(zhì)量比較差，車牌自動辨認系統(tǒng)在車牌辨認上的方便和快捷性比人工車牌辨認強得多，它不僅蘊含著非常大的經(jīng)濟價值而且對社會的發(fā)展也有很大的推動作用，因此對車牌自動辨認中的圖像處理方法的改進是很有必要的。

車牌識別系統(tǒng)的各功能組成部分是該文研究的主要內(nèi)容，詳細內(nèi)容如下。

數(shù)字的圖像處理、車牌的智能識別、計算機技術(shù)這幾部分是智能識別體系的根本，該體系借助汽車牌照具有wei一性這一特點，在攝像機抓拍圖像之后馬上對汽車牌照實行識別，后輸送到計算機上存儲信息，這就完成了對車牌的自動識別，這種識別方式大大降低了整個識別過程的復雜程度，提高了工作效率。系統(tǒng)中耗時的車輛采用不同的收費標準，有效減少了夜間外來車輛停放在社區(qū)內(nèi)。

車牌識別系統(tǒng)是近年來備受關(guān)注的停車場智能管理系統(tǒng)。它早已應用于公路車輛管理，近年來已應用于出入口控制系統(tǒng)，為停車場智能化管理提供了新的解決方案。目前，中國的一些企業(yè)已經(jīng)涉足這一領(lǐng)域。車牌識別一體機是停車場智能管理系統(tǒng)的重要組成部分。它包括車牌識別，攝像頭，前端存儲和補光燈。在實際應用中，車牌識別機通過攝像頭拍攝圖像，自動識別車輛進出車輛時的車牌號，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。作為車輛的進出時間，以及自動門和欄桿。將機器的控制設備組合起來實現(xiàn)車輛的自動管理。本設計采用的是RGB模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點與RGB模型進行比對，就可以得出車牌的顏色。