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發(fā)布時間:2020-12-02 09:08  
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視覺測量技術(shù)的研究內(nèi)容主要包括視覺測量系統(tǒng)的組成、理論模型和圖像算法等?!兑曈X測量技術(shù)》分別介紹視覺測量技術(shù)的歷史與發(fā)展、系統(tǒng)的硬件組成、圖像與處理、圖像分割、攝像機標定、單目視覺測量與雙目視覺測量的相關(guān)技術(shù)與方法。用邊緣檢測技術(shù)來確定輪廓線,用區(qū)域分析技術(shù)將圖像劃分為由灰度相近的像素組成的區(qū)域,這些技術(shù)統(tǒng)稱為圖像分割。 [1-2] 《視覺測量技術(shù)》適合從事計算機、自動化、模式識別、智能科學、人機交互技術(shù)的科技人員閱讀,也可以作為高等院校相關(guān)專業(yè)的學生、研究生的教學參考書。
lob分析:Blob、Blob大小、Blob方向、Blob孔洞數(shù)、Blob孔洞填充、Blob篩選;有無判斷:有無判斷;劃痕檢測:劃痕判斷;邊緣檢測:封閉邊緣、非封閉邊緣;⒍金相分析:金相圖象分析系統(tǒng)能對金屬或其它材料的基體組織、雜質(zhì)含量、組織成分等進行、客觀地分析,為產(chǎn)品質(zhì)量提供可靠的依據(jù)。輪廓序列處理:輪廓的分割、連接、篩選、排序;變量模型:實際模型與理想模型對照,判斷是否合格;輪廓度:被測輪廓相對與理論輪廓變動情況;輪廓對比:獲取標準輪廓和實際輪廓的關(guān)系;崩邊檢測:準確分析邊緣的毛刺、突變等異常情況
OCR:支持中文、英文、數(shù)字等;OCV:光學字符驗證;分類器:對形狀、顏色或紋理等有不同的物件可進行分類;ROVER的質(zhì)量檢測人員用該系統(tǒng)來判別關(guān)鍵部分的尺寸一致性,如車身整體外型、門、玻璃窗口等。一維碼:Code39、Code128、EAN8、EAN13、UPC-A、UPC-E、Code93、ITF;二維碼:QR Code、PDF417、Data Matrix Code、Vericode;二維碼質(zhì)量評估:支持ISO / IEC 15415標準,評估QR Code和Data Matrix code 的參數(shù)評級