3）車牌字符識(shí)別方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法?；谀０迤ヅ渌惴ǎ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⒖s放到字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有模板匹配，并選擇zui良好匹配作為結(jié)果。車牌識(shí)別的巨大優(yōu)勢(shì)在于多功能性，即無(wú)論車輛進(jìn)入何種車輛都可以自動(dòng)登記車牌和時(shí)間信息，并且在大量外部車輛的情況下可以大大提高效率。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取，直到識(shí)別結(jié)果。在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹，污垢，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，jia牌照等;實(shí)際的拍攝過(guò)程還會(huì)受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。

隨著視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的普及，目前國(guó)內(nèi)無(wú)人停車場(chǎng)占絕大多數(shù)。無(wú)人停車場(chǎng)技術(shù)的核心是車牌識(shí)別和在線支付技術(shù)的應(yīng)用。還有一個(gè)視頻記錄檔案，可以隨時(shí)提供記錄調(diào)查，以確保停放車輛的安全。通過(guò)自動(dòng)設(shè)置和記錄車牌號(hào)碼并通過(guò)設(shè)置攝像機(jī)登記進(jìn)入和退出時(shí)間，可以在幾秒鐘內(nèi)完成停車場(chǎng)登記和停車付款管理。車牌識(shí)別也迅速發(fā)展。中國(guó)的許多酒店和購(gòu)物中心都對(duì)停車場(chǎng)管理進(jìn)行了升級(jí)。引入車牌識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)快速識(shí)別，快速開(kāi)啟，不停車，退出時(shí)快速關(guān)閉，有效解決出入口擁堵問(wèn)題。 。車牌識(shí)別不僅僅是停車管理，汽車服務(wù)管理行業(yè)也瞄準(zhǔn)車牌識(shí)別技術(shù)。

識(shí)別速度識(shí)別速度決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。具有高識(shí)別率的系統(tǒng)，如果需要幾秒甚至幾分鐘來(lái)識(shí)別結(jié)果，那么系統(tǒng)將沒(méi)有實(shí)際意義，因?yàn)樗荒軡M足實(shí)際應(yīng)用的實(shí)時(shí)要求。在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。國(guó)際運(yùn)輸技術(shù)提出的識(shí)別速度在1秒以內(nèi)，越快越好。目前，市場(chǎng)上的車牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的平均識(shí)別速度為200毫秒。更好的車牌識(shí)別系統(tǒng)已達(dá)到10毫秒的快速識(shí)別時(shí)間，實(shí)際應(yīng)用識(shí)別速度可達(dá)到平均40毫秒。正大電動(dòng)門