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發(fā)布時間:2021-01-18 13:51  
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小編為您分享:人臉識別系統(tǒng)的相關知識
人臉識別系統(tǒng)在使用方面具有獨到的優(yōu)勢:
不易仿。在安全性要求高的使用場合,人臉識別技能要求辨認目標有必要親臨辨認現場,他人難以仿。人臉識別技能所獨具的活性判別能力確保了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像來欺騙辨認體系。這是指紋等生物特征辨認技能所很難做到的。舉例來說,用合法用戶的斷指即可仿合法用戶的身份而使辨認體系無從察覺。
運用通用性設備。人臉識別技能所運用的設備為一般的PC、攝像機等慣例設備,因為目前計算機、閉路電視監(jiān)控體系等現已得到了廣泛的使用,因此對于多數用戶而言運用人臉辨認技能無需增加很多專用設備,然后既保護了用戶的原有投資又擴展了用戶已有設備的功用,滿足了用戶安全防備的需求。
基礎資料易于取得。人臉識別技能所采用的根據是人臉照片或實時吸取的人臉圖像,因此無疑是簡略取得的。
本錢較低,易于推廣運用。因為人臉識別技能所運用的是慣例通用設備,價格均在一般用戶可接受的范圍之內,與其它生物辨認技能相比,人臉識別產品具有很高的性能價格比。
概括地說,人臉識別技能是一種高精度、易于運用、穩(wěn)定性高、難仿、性價比高的生物特征辨認技能,具有極其寬廣的市場使用遠景。
人臉識別中的人臉采集環(huán)節(jié)主要受到哪些因素的影響?
光照環(huán)境
過曝或過暗的光照環(huán)境都會影響人臉識別作用。能夠從攝像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響,也能夠使用算法模型優(yōu)化圖畫光線。
模糊程度
實際場景主要著力處理運動模糊,人臉相對于攝像頭的移動經常會發(fā)生運動模糊。部分攝像頭有抗模糊的功能,而在成本有限的情況下,考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。
人臉識別技術先進,但是其識別率也是精準的,也有一些難題是難以克服的,比方人的表情、光照等都會對人臉識別形成影響。
光照改變是影響人臉識別精準率的關鍵因素,因為臉部是3D結構,因此光線投射的暗影會加強或削弱原始臉部的特征。特別是在夜晚,由光線不足引起的面部暗影會導致辨認率急劇下降,使得系統(tǒng)難以滿足實際要求。同時,理論和試驗也證明了不同光照下同一個別之間的差異大于同一照耀下不同個別之間的差異。