人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。目前市場上的門禁產(chǎn)品發(fā)展已比較成熟，安全性、穩(wěn)定性、集成性和擴展性成為主要發(fā)展方向。中文名人臉識別別    名人像識別、面部識別工    具攝像機或攝像頭傳統(tǒng)技術(shù)可見光圖像的人臉識別處理方法人臉識別算法用    途身份識別

對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉圖像特征提取：人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；優(yōu)勢困難優(yōu)勢人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。

在人臉識別中，類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個體的標準的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化（intra-class difference）。對于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。主要用途人臉識別主要用于身份識別人臉識別主要用于身份識別。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

2.地感線圈布線時，將地切一10CM深，2X0.8M的方形巢，四個角切成45度斜角（如右圖示），將地感線圈（1平方毫米）一圈圈放入，共放6-8層，線圈每層之間一定要壓緊，線圈內(nèi)不要有接頭。地感線圈輸出端雙絞至道閘，且距離盡量短，接好后用干水泥將巢封住。注：地感線圈截面積為0.5－1.5平方毫米的高溫銅導(dǎo)線，線截面積的大小對感應(yīng)強度的影響不是很大。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。