車牌識別的核心問題和主要困難

車牌識別的核心問題和主要困難：不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強(qiáng)烈光照會帶來局部反光過強(qiáng)的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域；另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質(zhì)量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到最終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。

車牌識別器不同于傳統(tǒng)目標(biāo)識別需要依賴研發(fā)人員花費大量時間和精力設(shè)計特征，深度學(xué)習(xí)的方法通過前向和后向傳播優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，自主學(xué)習(xí)到合適的圖像描述子。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)很多，其中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于做區(qū)分性問題，因此能夠應(yīng)用在目標(biāo)檢測和識別等計算機(jī)視覺問題中，車牌識別就是其中很好的應(yīng)用，那么前文中提到的各種識別問題就不難解決了。不但針對車牌，深度學(xué)習(xí)算法對于車型識別也能起到關(guān)鍵性作用。據(jù)悉停車場車牌識別行業(yè)的引領(lǐng)者火眼臻睛正在研發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的智能相機(jī)，一經(jīng)推出又將掀起停車場出入口控制領(lǐng)域的重大變革。

小區(qū)道閘系統(tǒng)電氣特性：

1·采用具備軟件陷井與硬件看門狗的單片機(jī)控制，永不死機(jī)

2·采用磁感應(yīng)霍爾器件進(jìn)行行程控制，非接觸工作，

3·采用光電耦合、無觸點、過零導(dǎo)通技術(shù)，主控板無火花無干擾高可靠工作 4·采用升降超時與電機(jī)過熱保護(hù)，防止電閘非正常損壞

5·采用機(jī)械行程開關(guān)，進(jìn)行切電總保護(hù)

6·寬范圍的單相電源輸入（160V-260V）適于惡劣的野外道路收費環(huán)境

7·光隔離串行通訊接口，隔離電壓大于1500V，確保上位微機(jī)安全，實現(xiàn)抗汽車電火花等強(qiáng)電磁干擾的高可靠通訊