迅速發(fā)展起來(lái)的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了的識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過(guò)三維圖像人臉識(shí)別。相似性，不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來(lái)，它的性和不易被的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別具有如下特點(diǎn)：非強(qiáng)制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別；

除此之外，還符合視覺(jué)特性：“以貌識(shí)人”的特性，以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。

人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。學(xué)生干部也能查看到自己權(quán)限范圍內(nèi)的考勤統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，督促未簽到的學(xué)生按時(shí)簽到。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉考勤機(jī)顧名思義：就是以分析人臉不同特征為識(shí)別依據(jù)的考勤機(jī)設(shè)備，我們來(lái)看看面部識(shí)別的技術(shù)特征臉是標(biāo)識(shí)您身份的重要元素，別人也會(huì)通過(guò)你的臉來(lái)辨認(rèn)您。請(qǐng)想象一下，如果所有的面孔都是相同的，識(shí)別出一個(gè)人該是多么的困難。除了長(zhǎng)得幾乎完全一樣的雙胞胎之外，面孔毫無(wú)疑問(wèn)是一個(gè)人的物理特征。不只是人有識(shí)別和區(qū)分?jǐn)?shù)百萬(wàn)張不同面孔的先天能力，計(jì)算機(jī)現(xiàn)在也正在迎頭趕上人的這種能力。人臉本質(zhì)上是3D空間中的一個(gè)表面，所以原則上用3D模型能更好地表征人臉，特別是處理人臉的各種變化，如姿勢(shì)、光照等。如果照鏡子，您會(huì)發(fā)現(xiàn)臉具有一些可辨別的標(biāo)志。臉上的凸出部分和凹陷部分構(gòu)成了不同的面部特征。面部識(shí)別考勤機(jī)將這些標(biāo)志定義為節(jié)點(diǎn)。人臉大約有80個(gè)節(jié)點(diǎn)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含 40 個(gè) Gabor 小波（一種數(shù)字信號(hào)變換方法）系數(shù)，包括相位和幅度，這些系數(shù)合起來(lái)稱為一個(gè) Jet ，這些小波系數(shù)是原始圖像和一組具有 5 個(gè)頻率、 8 個(gè)方向的 Gabor 小波卷積（一種數(shù)字信號(hào)處理算子）得到的。這樣每幅圖就像被貼了標(biāo)簽一樣，其中的點(diǎn)被 Jets 標(biāo)定，邊被點(diǎn)之間的距離標(biāo)定。所以一張人臉的幾何形狀就被編碼為圖中的邊，而灰度值的分布被編碼為圖中的節(jié)點(diǎn)。

人臉識(shí)別終端采用全新模具外觀設(shè)計(jì)，是一款可脫機(jī)或聯(lián)網(wǎng)的人臉識(shí)別門禁考勤產(chǎn)品，它定位于中門禁考勤市場(chǎng)，取代市場(chǎng)上的刷1卡、指紋門禁考勤機(jī)。

人臉識(shí)技術(shù)中被廣泛采用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,即人臉特征模板。人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。利用已建成的人臉特征模板與被測(cè)者的人的面像進(jìn)行特征分析，根據(jù)分析的結(jié)果來(lái)給出一個(gè)相似值。通過(guò)這個(gè)值即可確定是否為同一人