時序數(shù)據(jù)庫介紹

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新基建的重要組成部分，迎來了快速發(fā)展期。如今，在電力、制造、采掘等眾多行業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在落地，催生了眾多新的場景和業(yè)態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過智能機器間的連接并將人機連接，結(jié)合軟件和大數(shù)據(jù)分析，重構(gòu)工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力。這一切的背后，都離不開一個詞：工業(yè)數(shù)據(jù)。

對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域來說，一個非常明顯的特點就是匯聚了海量的工業(yè)數(shù)據(jù)，只要機器開動，數(shù)據(jù)就無時無刻不在產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)蘊含了巨大的價值，具有巨大的可挖掘性。同時，工業(yè)數(shù)據(jù)的一個非常明顯的特點就是和時間有關。

時序數(shù)據(jù)與關系型數(shù)據(jù)的差異

（1）較明顯的特征是時序數(shù)據(jù)都存在僅有的時間戳，并且以時間戳大小進行排序，以時間戳作為僅有標識進行區(qū)分，而關系型數(shù)據(jù)通常有其他字段作為標識，比如學生的數(shù)據(jù)通常使用學號作為僅有標識進行區(qū)分。

（2）時序數(shù)據(jù)并不關心關系，在汽車定位中，我們不需要了解這輛汽車的所有者的其他屬性，例如年齡、職業(yè)等等，也就不存在對汽車所有者的表的關聯(lián)。

（3）時序數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量持續(xù)呈線性增長，每隔一定時間粒度就會產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，將會持續(xù)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)量龐大。而關系型數(shù)據(jù)的增長通常不是隨著時間持續(xù)增長的，比如一所學校的學生的據(jù)量在一段時間內(nèi)都是相對穩(wěn)定的。

（4）時序數(shù)據(jù)很少會有更新操作，在某個時刻的測量值產(chǎn)生將不會發(fā)生變化，所以幾乎不需要對時序數(shù)據(jù)進行更新。對于關系型數(shù)據(jù)，則是已存在的數(shù)據(jù)經(jīng)常發(fā)生更新，比如學生的個人信息，包括年齡、身高等屬性。

時序數(shù)據(jù)介紹

時序數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)治理領域主要、打通IT與OT域數(shù)據(jù)鏈路，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基石、大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的關鍵、企業(yè)管理提升的發(fā)動機、是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。     

工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，會運用物聯(lián)網(wǎng)技術，采集大量的數(shù)據(jù)并進行實時處理，這些數(shù)據(jù)都是時序的，而且具有顯著的特點，比如帶有時間戳、結(jié)構(gòu)化、沒有更新、數(shù)據(jù)源僅有等。     

時序數(shù)據(jù)處理應用于智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的過程數(shù)據(jù)采集、過程控制，并與過程管理建立一個數(shù)據(jù)鏈路，屬于工業(yè)數(shù)據(jù)治理的新興領域。