車牌的定位與校正

本章主要描述的是對已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運(yùn)用到車牌識別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對車牌進(jìn)行校正。

圖像的對比度不足是圖像處理的過程中經(jīng)常會遇到的問題。主要的原因是在獲取車牌圖像時受外界環(huán)境的影響。對比度不足的圖像會影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會使用灰度變換的方法來對圖像進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺效果的目的。對比度不足的圖像會影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會使用灰度變換的方法來對圖像進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺效果的目的。 

智能交通車牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。其基本工作過程如下：

1）當(dāng)行駛的車輛經(jīng)過系統(tǒng)時，會觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機(jī)便會拍下車輛圖像；

2）被拍照的chao速車輛的牌照圖像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作；

3）由自動識別系統(tǒng)的檢索模塊對車牌圖像進(jìn)行搜索與檢測，在定位出包含牌照字符的長方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對上述矩形區(qū)域進(jìn)行分割；

4）對牌照處理以后的字符進(jìn)行2值化并分割出7個字符，經(jīng)化后輸入字符辨認(rèn)系統(tǒng)進(jìn)行對比分析。

車牌識別系統(tǒng)采用200W高清車牌識別攝像機(jī)對進(jìn)入停車場的車輛進(jìn)行抓拍，上傳計(jì)算機(jī)處理，可脫機(jī)工作。

無需經(jīng)傳統(tǒng)視頻采集卡處理，減少圖像信息的損失，車牌識別率高、識別速度快、識別功能全、使用方式靈活。

支持牌照類型：普通藍(lán)牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車牌、港澳進(jìn)出大陸車牌;

適用場合:

適用于所有停車場、高速收費(fèi)站、港口、海關(guān)口岸、物流園區(qū)、醫(yī)院、商場等各類出入口及各種卡口對車輛車牌識別及能脫機(jī)使用的場合。