3、附近有強(qiáng)干擾源造成了對傳輸信號的影響，解決辦法可以通過調(diào)查和了解而加以判斷。如果屬于這種原因，要對前端及中心設(shè)備加強(qiáng)屏蔽，以及對視頻電纜線的管道進(jìn)行接地處理等。

四、傳輸圖像清晰度不高、數(shù)據(jù)丟失、色彩飽和度過小

這種情況的出現(xiàn)很可能是因?yàn)閭鬏斁嚯x過遠(yuǎn)，而中間又無中繼放大裝置;或因視頻傳輸電纜分布電容過大;或因傳輸環(huán)節(jié)中在傳輸線的芯線與屏蔽線間出現(xiàn)了集中分布的等效電容造成的。

1、智能視頻監(jiān)控在智慧城市應(yīng)用中的現(xiàn)狀及特點(diǎn)

眾所周知，視頻監(jiān)控的智能化已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，它能夠?qū)σ曨l中的異常行為進(jìn)行實(shí)時提取和篩選，并及時發(fā)出預(yù)警，徹底改變了傳統(tǒng)監(jiān)控只能“監(jiān)”不能“控”的被動狀態(tài)，將是視頻監(jiān)控行業(yè)的一次新的革命。現(xiàn)階段，我國越來越多的技術(shù)型企業(yè)正在大力發(fā)展數(shù)字信號處理、視頻分析算法等核心技術(shù)，這將大幅提升視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)附加值，改善現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)價值提升困難的發(fā)展瓶頸。

從技術(shù)角度來講，目前國內(nèi)智能分析技術(shù)主要還集中在兩大類：一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標(biāo)進(jìn)行提取檢測，通過各種不同的規(guī)則來區(qū)分不同的事件，從而實(shí)現(xiàn)不同判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報警聯(lián)動等，例如早期的一些行為分析類功能（跨界、區(qū)域、檢測、人員聚集等）以及早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術(shù)的應(yīng)用。另一類是利用模式識別技術(shù)，對畫面中特定的物體進(jìn)行建模，并通過大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到對視頻畫面中的特定物體進(jìn)行檢測及相關(guān)應(yīng)用。

第四類：圖像處理類。主要是對圖像整體進(jìn)行分析判斷及優(yōu)化處理以達(dá)到更好的效果或者將不清楚的內(nèi)容通過算法計(jì)算處理達(dá)到看得清的效果。如目前的視頻增強(qiáng)技術(shù)（去噪、去霧、銳化、加亮等）、視頻復(fù)原技術(shù)（去模糊、畸變矯正等）。

2、智能視頻監(jiān)控在智慧城市應(yīng)用中的難點(diǎn)與瓶頸

智能視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用給各行業(yè)安全監(jiān)管提供便捷性保障，海量的視頻數(shù)據(jù)挖掘也輔助城市管理部門提升其決策效率和精準(zhǔn)度。對于社會公共安全治理而言，智能視頻監(jiān)控技術(shù)既帶來的機(jī)遇，也相伴而生許多應(yīng)用瓶頸及難題。

5、控

控，就是操控或者控制。從視頻角度，如何讓操作變得更敏捷，變得更適合應(yīng)用，這個是需要投入大量的費(fèi)用，比如瞬時回看技術(shù)、地圖控制技術(shù)等。原先的操控主要指操控客戶端開關(guān)和攝像機(jī)變倍和轉(zhuǎn)向，新的操控主要是視頻流的操控。從控制角度，側(cè)重在視頻的基礎(chǔ)上，疊加相關(guān)系統(tǒng)。中國人喜歡眼見為實(shí)，在視頻平臺商疊加或者關(guān)聯(lián)相關(guān)系統(tǒng)，符合中國人對信息接受度?，F(xiàn)階段，一線的安防廠家都在跨系統(tǒng)涉足，立足于視頻，拓展顯示維度，提升一站式服務(wù)和體驗(yàn)感，是行業(yè)的新要求。