由于產(chǎn)品制造工藝過(guò)程的明顯差異，離散制造業(yè)和流程制造業(yè)在智能工廠建設(shè)的重點(diǎn)內(nèi)容有所不同。對(duì)于離散制造業(yè)而言，產(chǎn)品往往由多個(gè)零部件經(jīng)過(guò)一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過(guò)程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產(chǎn)組織的難度和配套復(fù)雜性。企業(yè)常常按照主要的工藝流程安排生產(chǎn)設(shè)備的位置，以使物料的傳輸距離較小。面向訂單的離散型制造企業(yè)具有多品種、小批量的特點(diǎn)，其工藝路線和設(shè)備的使用較靈活，因此，離散制造型企業(yè)更加重視生產(chǎn)的柔性，其智能工廠建設(shè)的重點(diǎn)是智能制造生產(chǎn)線。在未來(lái)，智能工廠項(xiàng)目將繼續(xù)為更多制造業(yè)的生產(chǎn)制造管理服務(wù)，幫助更多的中小企業(yè)提高生產(chǎn)制造執(zhí)行能力和水平。

在工業(yè)4.0體系中，智能工廠的核心主要有：

一是建設(shè)信息物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，主要是指物理設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，讓物理設(shè)備具有計(jì)算、通信、控制等功能，從而實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)世界與現(xiàn)實(shí)物理世界的融合，將網(wǎng)絡(luò)空間的高計(jì)算能力有效的運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)世界中，從而在生產(chǎn)制造過(guò)程中，將所有數(shù)據(jù)通過(guò)智能傳感器采集并進(jìn)行分析，形成可操作的智能生產(chǎn)系統(tǒng)。五、人機(jī)共存的系統(tǒng)：人機(jī)之間具備互相協(xié)調(diào)合作關(guān)系，各自在不同層次之間相輔相成。

第二是實(shí)現(xiàn)橫向、縱向的集成，智能工廠將智能傳感器、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施通過(guò)CPS形成一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)。使得人與人之間、人與機(jī)器人之間、機(jī)器與機(jī)器之間能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)高度集成，這也是智能工廠建立的難點(diǎn)之一。

第三就是大數(shù)據(jù)分析利用。智能工廠應(yīng)用之后，制造企業(yè)的數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)爆i炸式的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，隨著CPS的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會(huì)帶來(lái)無(wú)所不在的感知和連接，這些數(shù)據(jù)也將滲透到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，是工業(yè)4.0的基石。這些共同構(gòu)建了一個(gè)智能工廠完整的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)體系，為用戶提供端到端的解決方案。

在智能制造中如何滿足柔性生產(chǎn)？

首先是“感知”，這是人可以獲取各種信息做判斷的基礎(chǔ)，集成各類傳感器、機(jī)器視覺(jué)、測(cè)量設(shè)備等，產(chǎn)線有望獲得感知。其次是“分析”，對(duì)采集的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，分析挖掘后形成知識(shí)。再次是“決策”，所謂決策就是基于“知識(shí)”的生產(chǎn)管理對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理應(yīng)用，產(chǎn)生相應(yīng)生產(chǎn)決策數(shù)據(jù)或指令。然后是“執(zhí)行”，就是用工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、各種專有設(shè)備完成生產(chǎn)的要求。智能制造所需要的并不僅僅是設(shè)備的升級(jí)或單純的人工智能開發(fā)，而是圍繞用戶的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)全流程端對(duì)端互聯(lián)，對(duì)整個(gè)制造行業(yè)進(jìn)行水平整合和垂直整合，打造一個(gè)互聯(lián)工廠。