隨著現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，企業(yè)對標準件的要求越來越高，螺母作為緊固件，其內(nèi)螺紋的直接影響著緊固效果，這就要求生產(chǎn)時必須保證每個螺母均為合格產(chǎn)品。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。因此在加工完成后，需要對螺母進行檢測，將不合格的產(chǎn)品挑出，通常的做法是采用人工檢測方式，用絲攻逐一對螺母的螺紋進行檢測，費時費力，直接增大了企業(yè)的生產(chǎn)成本。

后來發(fā)展出了使用紅外探傷的檢測方式以及圖像檢測方式，紅外探傷檢測對螺母內(nèi)部的殘缺檢測效果較好，用于檢測螺紋時，常常出現(xiàn)差錯，將不合格產(chǎn)品誤判為合格產(chǎn)品，檢測效果較差；圖像檢測方式對螺母的外部尺寸檢測效果較好。

自動化外觀檢測是基于機器視覺系統(tǒng)的檢測設(shè)備，它能夠替代傳統(tǒng)的額人工檢測，實現(xiàn)產(chǎn)品外觀在線高速自動化檢測。通過該設(shè)備的成功實施預(yù)期能實現(xiàn)產(chǎn)品表面瑕疵缺陷特征的自動識別，檢測速度可達到生產(chǎn)流水線同步。

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機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，在國外，機器視覺的應(yīng)用普及主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行業(yè)，其中大概40%-50%都集中在半導(dǎo)體行業(yè)。

機器視覺系統(tǒng)還在質(zhì)量檢測的各個方面已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并且其產(chǎn)品在應(yīng)用中占據(jù)著舉足輕重的地位，國內(nèi)大多機器視覺公司基本上是靠代理國外各種機器視覺品牌起家，隨著機器視覺的不斷應(yīng)用，公司規(guī)模慢慢做大，技術(shù)上已經(jīng)逐漸成熟。

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