簡單的多幀平均法是直接將前面若干輸入圖像的平均值作為當(dāng)前背景.多幀平均法的缺點在于對場景改變過于敏感性，而這種改變并不總是由車輛運動引起的.選擇更新法的基本思想是只將沒有檢測到運動的區(qū)域即真正的背景進行更新·在背景更新前，先逐像素判斷相鄰兩幅圖像的差值，如果小于一個閩值，則說明在這個像素位置沒有檢測到車輛-可進行背景更新操作，這種方法依賴于闞值的選取，如果悶值選擇不合理，背景圖像將很快變得不可用.在選擇更新背景前進一步加入背景調(diào)整步驟，即首先計算當(dāng)前幀和上幀圖像問的平均灰度之差，若差值大干設(shè)定閣值，則認(rèn)為當(dāng)前幀的平均灰度發(fā)生突變，就要在背景圖像上逐像素加上此差值。

　　車牌識別系統(tǒng)背景差方法的優(yōu)點是：原理和算法設(shè)計簡單：根據(jù)實際情況確定N值進行處理后，所得結(jié)果直接反映了運動目標(biāo)的位置、大小，形狀等信息，能夠得到比較的運動目標(biāo)信息.但是·基于背景差的車輛檢測的準(zhǔn)確性很大程度上依賴于背景圖像的可靠性.總的來說.背景差法對環(huán)境光線的變化非常敏感，背景圖像需不斷地被更新以迎合環(huán)境光線、陰影和天氣的變化等·因而背景更新中的誤差累計是影響背景差法精度的重要因素。

在運用識別效果上，視頻流識別模式的優(yōu)勢時可以通過自動攝像識別單元自動化的從攝像到的動態(tài)圖像進行識別車輛車牌信息，并記錄車輛的外觀、顏色等信息。但是，這種識別模式對于無牌車通過時是無法正常識別的，這也導(dǎo)致了容易出現(xiàn)漏車的現(xiàn)象發(fā)生。同時，視頻流識別模式車牌識別系統(tǒng)也容易受到車速的影響，也容易因為車輛較多而出現(xiàn)誤觸發(fā)識別，導(dǎo)致車牌識別率大大降低。而地感線圈識別模式的車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢在于其觸發(fā)識別更快、識別率高，不易出現(xiàn)漏車現(xiàn)象，而且性能實用上也比較穩(wěn)定，對于無牌車輛也能識別出車輛的信息，甚至可以自動為該車輛配上虛擬車牌，更方便對無牌車泊車的管理，但是這種模式只有靜態(tài)圖像信息，在后期管理上不利于分類管理與查詢。此外，地感線圈識別模式的車牌識別系統(tǒng)也不適用于一些不適合切割路面的現(xiàn)場中。至于視頻流 地感識別模式的車牌識別系統(tǒng)，在識別效果上肯定是更更佳的，但是其對適用場合環(huán)境的要求也是更高的。

在安裝成本上，采用視頻流識別模式的車牌識別系統(tǒng)成本是更低的，與采用其他兩種識別模式的車牌識別系統(tǒng)相比，它不僅設(shè)施識別消耗成本較少，安裝成本也較少，而地感線圈識別模式的車牌識別系統(tǒng)在成本上則略高于視頻流識別模式的車牌識別系統(tǒng)。采用視頻流 地感識別模式的車牌識別系統(tǒng)的成本消耗也是更多的，基本達到上述兩種模式的總和。

小區(qū)安裝智能車牌識別系統(tǒng)，為業(yè)主節(jié)省寶貴的時間

隨著私家車的不斷增加，在小區(qū)你是否經(jīng)常看到這樣一幕，小區(qū)門口排起長長的一條車龍，不厭其煩的等待，喇叭聲四起，難免成為“族'。

　　惡劣的天氣里，我們還要打開車窗探出半個身子，頂著烈日、大雨、風(fēng)雪取卡、。世界上遙遠的距離，是取卡機就在您的眼前，而您卻夠不著。智能車牌識別系統(tǒng)，讓您保持原有的優(yōu)雅從容

車牌識別系統(tǒng)大體上可由圖像系統(tǒng)，圖像處理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)三個子系統(tǒng)組成。它綜合了通訊、信息、控制、傳感、計算機等各種先進技術(shù)，構(gòu)成一個智能電子系統(tǒng)。

　　什么是車牌識別系統(tǒng)的圖像系統(tǒng)?

　　圖像系統(tǒng)主要由傳感器、輔助照明設(shè)備和圖像設(shè)備組成，主要功能是車輛圖像。當(dāng)有車輛經(jīng)過時會觸發(fā)感應(yīng)裝置，感應(yīng)裝置一般為地感線圈，觸發(fā)成功后攝像機或照相機會自動當(dāng)前的圖像，將到的圖像傳送到計算機或手持的嵌入式系統(tǒng)進行處理。