斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-4000

精細(xì)化農(nóng)業(yè)種植是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中設(shè)施農(nóng)業(yè)所重點(diǎn)研究的內(nèi)容，也是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化的一個(gè)方向。通過獲取農(nóng)業(yè)現(xiàn)場的各種信息，包括農(nóng)作物本體信息、土壤信息以及環(huán)境信息等，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物的種植管理。本產(chǎn)品由節(jié)點(diǎn)、路由以及數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)軟件組成，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域內(nèi)的農(nóng)作物生長等多種信息的采集，并通過數(shù)據(jù)平臺(tái)形成農(nóng)作物生長管理模型，進(jìn)行實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物的精細(xì)化種植調(diào)節(jié)。本產(chǎn)品的特色之處是節(jié)點(diǎn)接入傳感器類型的即插即用功能和無線數(shù)傳功能，實(shí)現(xiàn)傳感器接入的標(biāo)準(zhǔn)化適配過程，有利于大規(guī)模部署傳感器，降低技術(shù)難度。

物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)狀——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-4000

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)采應(yīng)用已經(jīng)大規(guī)模開展，各種的數(shù)采產(chǎn)品應(yīng)用和部署在農(nóng)業(yè)現(xiàn)場，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場信息的采集和傳輸。然而，這些數(shù)采產(chǎn)品具有一定的局限性，即當(dāng)適配的傳感器出現(xiàn)問題需要更換時(shí)，或者當(dāng)檢測對(duì)象變化，需要更換不同類型傳感器時(shí)，所涉及的技術(shù)難度，以及更換成本，會(huì)給用戶或企業(yè)帶來成本壓力，因此，提出和設(shè)計(jì)新型的，符合國家接口標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)采終端是行業(yè)急劇需求的。

斯蒂爾曼智能科技有限公司——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-4000

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在不同的情況下有很大的差別，而且終端和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)也有很大的異構(gòu)性，這意味著在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中存在著足夠多的細(xì)分市場，要想在這個(gè)市場中占據(jù)主導(dǎo)地位，就很難有足夠多的公司能夠生存下去。這在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中并不常見，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的頭部效應(yīng)十分明顯，絕大多數(shù)市場份額都集中在頭部兩三家公司。

與因特網(wǎng)模式相比，物聯(lián)網(wǎng)模式更加“重”。前端設(shè)備總是與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相伴而來，這也意味著用戶的切換成本相對(duì)較高，畢竟拆除設(shè)備，重新安裝設(shè)備要比動(dòng)動(dòng)手指重新下i載一個(gè)應(yīng)用復(fù)雜得多。

物聯(lián)網(wǎng)意味著通過因特網(wǎng)與其它設(shè)備共享數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不僅包括電腦、筆記本電腦和智能手機(jī)，而且包括帶有芯片的物體，通過網(wǎng)絡(luò)收集和交換數(shù)據(jù)。

存在的和潛在的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備種類繁多。用戶通常會(huì)用智能手機(jī)與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行通訊，包括智能音箱、家用溫控器等，這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備給用戶帶來了極大的便利，例如幫助您制定購物清單，或在度假時(shí)關(guān)閉家中的暖通設(shè)備以節(jié)省開支。

對(duì)物聯(lián)網(wǎng)未來的預(yù)測：到2025年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將超過210億

邊緣化產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在不斷增長， IT/OT融合和邊緣化產(chǎn)品成為物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)處理的zui佳選擇。“邊緣計(jì)算”和“物聯(lián)網(wǎng)”是當(dāng)今發(fā)展非常迅速的兩種技術(shù)，結(jié)合了“邊緣計(jì)算”和“物聯(lián)網(wǎng)”的領(lǐng)i導(dǎo)者將會(huì)發(fā)現(xiàn)，邊緣計(jì)算與操作技術(shù)和 IT融分。

大多數(shù)運(yùn)行技術(shù)和用戶數(shù)據(jù)都是在邊緣生成的，主要來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

邊界數(shù)據(jù)可以幫助組織提高業(yè)務(wù)洞察力、庫存是否充足、機(jī)器是否得到維護(hù)等等。這對(duì)組織是有價(jià)值的。高i效的邊緣數(shù)據(jù)能夠縮短響應(yīng)時(shí)間，降低連接成本，提高傳輸安全性，減少存儲(chǔ)，提高可靠性。

每一天，我們的周圍都是各種形式的傳感器，它們監(jiān)測、測量和發(fā)送數(shù)據(jù)。連接在一起的 IOT (物聯(lián)網(wǎng))設(shè)備和技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測和測量數(shù)據(jù)，有助于節(jié)省時(shí)間、能源和金錢。但如何收集、處理和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)？

感應(yīng)器收集來自物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)設(shè)備的數(shù)據(jù)，例如安全系統(tǒng)，智能電器，智能電視，以及可穿戴健康設(shè)備。還可以從商用設(shè)備上收集數(shù)據(jù)，包括商用安全系統(tǒng)，交通監(jiān)測設(shè)備和天氣追i蹤系統(tǒng)。資料可傳送，保存，并可隨時(shí)取回。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)的例子如下：自動(dòng)化數(shù)據(jù)，很多人對(duì)設(shè)備自動(dòng)化持懷疑態(tài)度。不管是辦公室的自動(dòng)燈具還是溫度調(diào)節(jié)裝置，都需要自動(dòng)化。若無自動(dòng)控制，某人的工作就是記得每天調(diào)節(jié)2次溫度，zui后調(diào)節(jié)完，關(guān)掉所有燈光。