的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，后者還可繼續(xù)細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設(shè)計訓(xùn)練分類器完成。目前車牌識別率為：字母和數(shù)字的單字識別率可達到99.9%，漢字的單字識別率可達到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。

目前車牌識別率為：字母和數(shù)字的單字識別率可達到99.9%，漢字的單字識別率可達到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。停車場車牌識別系統(tǒng)在進行車牌辨認過程中，車牌顏色的識別依據(jù)算法不同，可能會通過不同過程完結(jié)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。車牌識別系統(tǒng)由軟件和硬件設(shè)備組成。 軟件是控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)是車牌識別的核心。 該系統(tǒng)具有車牌提取，圖畫處理，特征提取，車牌符號辨認，車牌號碼辨認等功能。

臨時車按照車牌識別進行時間計費，無有效期判斷，進場識別車牌后自動進入，出場識別車牌后按照進出時間進行計費。近年來，車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應(yīng)起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應(yīng)的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，一卡多車使用的漏洞。

停車場及小區(qū)出入口辦理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和?？繒r刻是十分困難的，不光會出現(xiàn)錯誤，還需投入許多人力。一個小小的車牌識別設(shè)備裝置在停車場的出入口就能“一勞永逸”地處理許多問題。車牌識別產(chǎn)品拍照全，除了常見的藍牌、黃牌、警牌外，還包括了農(nóng)用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、大車牌、還有新出的應(yīng)急車牌。在車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進行車牌識別，構(gòu)建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。