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發(fā)布時(shí)間:2020-10-31 09:22  
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運(yùn)行矩頻特性:電機(jī)在某種測(cè)試條件下測(cè)得運(yùn)行中輸出力矩與頻率關(guān)系的曲線稱為運(yùn)行矩頻特性,這是電機(jī)諸多動(dòng)態(tài)曲線中重要的,也是電機(jī)選擇的根本依據(jù)。步進(jìn)電機(jī)(圖7)其它特性還有慣頻特性、起動(dòng)頻率特性等。步進(jìn)電機(jī)配合驅(qū)動(dòng)器使用,很多驅(qū)動(dòng)器都支持細(xì)分功能,即實(shí)現(xiàn)很小的步進(jìn)角,控制更精1確。 電機(jī)一旦選定,電機(jī)的靜力矩確定,而動(dòng)態(tài)力矩卻不然,電機(jī)的動(dòng)態(tài)力矩取決于電機(jī)運(yùn)行時(shí)的平均電流(而非靜態(tài)電流),平均電流越大,電機(jī)輸出力矩越大,即電機(jī)的頻率特性越硬。要使平均電流大,盡可能提高驅(qū)動(dòng)電壓,采用小電感大電流的電機(jī)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用大量的神經(jīng)元按一定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)調(diào)整的方法 。它可以充分逼近任意復(fù)雜的非線性系統(tǒng) ,能夠?qū)W習(xí)和自適應(yīng)未知或不確定的系統(tǒng) ,具有很強(qiáng)的魯棒性和容錯(cuò)性 ,因而在步進(jìn)電機(jī)系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用 。同時(shí)可以通過控制脈沖頻率來控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度,從而達(dá)到調(diào)速的目的。文獻(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于實(shí)現(xiàn)步進(jìn)電機(jī)1佳細(xì)分電流 , 在學(xué)習(xí)中使用 Bay es 正則化算法 ,使用權(quán)值調(diào)整技術(shù)避免多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陷入局部點(diǎn) ,有效解決了等步距角細(xì)分問題 。