篩選機設備生產(chǎn)廠家認為，想要評價篩選機的品質(zhì)，主要是要考慮到：設備的配件、外觀、穩(wěn)定性等。還要考慮到供應商的能力，篩選機的技術(shù)含量是非常高的，如果供應商沒有一定的研發(fā)能力，是無法完成這高技術(shù)含量設備的。其次就是還要考慮到售后的服務，再者就要考慮到價格的問題，很多的客戶來咨詢設備的時候，首先問的就是篩選機多少錢，便宜就買，貴就不考慮，其實是非常錯誤的觀點。

   買篩選機，不是買那種消耗品的小東西，只要弄清楚了自己的需求，然后和篩選機廠家進行詳細的討論，根據(jù)您的產(chǎn)品和檢測的項目，綜合這些情況才能去討論價格。

針對傳統(tǒng)燈檢檢測精度低,人力成本高的問題,研究了基于機器視覺的大輸液中可見異物在線檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。利用高速旋轉(zhuǎn)裝置,獲取運動目標的序列圖像。根據(jù)圖像間的交互方差系數(shù)MV建立序列圖像的背景,利用背景差分提取檢測目標。綜合質(zhì)心迭代算法和卡爾曼濾波器實現(xiàn)了運動目標的跟蹤,根據(jù)運動軌跡方向確定可見異物是否存在,排除氣泡的干擾。實驗結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠有效地實現(xiàn)大輸液中可見異物的實時檢測功能。


藥品灌裝質(zhì)量檢測是制藥過程的一個重要環(huán)節(jié),是藥品質(zhì)量的可靠保證.針對大輸液可見異物視覺檢測的需求,研制出基于多視覺的大輸液自動化檢測識別系統(tǒng).首先研究了圖像的高速高可靠性預處理方法,有效消除由機械振動和跟蹤引起的干擾.研究了以藥液微小異物為目標的改進模糊細胞神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分割方法,揭示了液體中異物目標、微粒、氣泡等產(chǎn)生機理,綜合分析目標的形態(tài)特征、邊緣輪廓、運行特征等,得到各種異物的類型特征以及在序列圖像中的動態(tài)變化信息.,使用序列圖像的目標特征





低功耗，SOC方式。云 端的方式，通過端完成關(guān)鍵的機器視覺功能，把處理結(jié)果傳回云，利用云端做分析判斷。這種方式優(yōu)勢是減少網(wǎng)絡帶寬，把視頻處理運算由中心分散到前端，這個筆者一定是未來的一個重要趨勢。因此，作為端的CV芯片必須是低功耗并且?guī)в幸欢ǖ腃PU功能，需要做到單顆電池續(xù)航能力持久，并且具備一定的數(shù)據(jù)通信、任務調(diào)度功能。在不久的將來，機器眼時代將全來臨。